Gráfico de funil - Funnel plot

Um exemplo de gráfico de funil sem viés de publicação. Cada ponto representa um estudo (por exemplo, medir o efeito de um determinado medicamento); o eixo y representa a precisão do estudo (por exemplo, a precisão (estatística) (o erro padrão inverso) ou número de sujeitos experimentais) e o eixo x mostra o resultado do estudo (por exemplo, o efeito médio medido do medicamento).

Um gráfico de funil é um gráfico projetado para verificar a existência de viés de publicação ; gráficos de funil são comumente usados ​​em revisões sistemáticas e meta-análises . Na ausência de viés de publicação, ele assume que os estudos com alta precisão serão plotados perto da média e os estudos com baixa precisão serão distribuídos uniformemente em ambos os lados da média, criando uma distribuição aproximadamente em forma de funil . O desvio dessa forma pode indicar viés de publicação.

cotação

Os gráficos de funil, introduzidos por Light e Pillemer em 1984 e discutidos em detalhes por Matthias Egger e colegas, são auxiliares úteis para meta-análises. Um gráfico de funil é um gráfico de dispersão do efeito do tratamento em relação a uma medida de precisão do estudo. É usado principalmente como um auxílio visual para detectar tendências ou heterogeneidade sistemática . Uma forma simétrica de funil invertido surge de um conjunto de dados 'bem comportado', no qual o viés de publicação é improvável. Um funil assimétrico indica uma relação entre a estimativa do efeito do tratamento e a precisão do estudo. Isso sugere a possibilidade de viés de publicação ou uma diferença sistemática entre estudos de maior e menor precisão (normalmente 'efeitos de pequenos estudos'). A assimetria também pode surgir do uso de uma medida de efeito inadequada. Seja qual for a causa, um gráfico de funil assimétrico leva a dúvidas sobre a adequação de uma meta-análise simples e sugere que deve haver investigação das possíveis causas.

Uma variedade de opções de medidas de 'precisão do estudo' está disponível, incluindo tamanho total da amostra, erro padrão do efeito do tratamento e variação inversa do efeito do tratamento ( peso ). Sterne e Egger os compararam com outros e concluíram que o erro padrão deve ser recomendado. Quando o erro padrão é usado, linhas retas podem ser desenhadas para definir uma região dentro da qual 95% dos pontos podem estar na ausência de heterogeneidade e viés de publicação.

Em comum com os gráficos de intervalo de confiança, os gráficos de funil são convencionalmente desenhados com a medida do efeito do tratamento no eixo horizontal , de forma que a precisão do estudo apareça no eixo vertical, quebrando a regra geral. Como os gráficos de funil são principalmente auxílios visuais para detectar assimetria ao longo do eixo do efeito do tratamento, isso os torna consideravelmente mais fáceis de interpretar.

Crítica

O gráfico do funil apresenta problemas. Se os estudos de alta precisão forem diferentes dos estudos de baixa precisão com relação ao tamanho do efeito (por exemplo, devido a diferentes populações examinadas), um gráfico de funil pode dar uma impressão errada de viés de publicação. A aparência do gráfico do funil pode mudar drasticamente dependendo da escala no eixo y - seja o erro quadrado inverso ou o tamanho do teste. Os pesquisadores têm pouca capacidade de discernir visualmente o viés de publicação dos gráficos de funil.

Veja também

Referências

Leitura adicional