Cérebro artificial - Artificial brain

Um cérebro artificial (ou mente artificial ) é um software e hardware com habilidades cognitivas semelhantes às do cérebro animal ou humano .

As pesquisas que investigam "cérebros artificiais" e a emulação do cérebro desempenham três papéis importantes na ciência:

  1. Uma tentativa contínua de neurocientistas e psicólogos para entender como funciona o cérebro humano, conhecida como neurociência cognitiva .
  2. Um experimento mental na filosofia da inteligência artificial , demonstrando que é possível, pelo menos em teoria, criar uma máquina que tenha todas as capacidades de um ser humano.
  3. Um projeto de longo prazo para criar máquinas com comportamento comparável ao de animais com sistema nervoso central complexo , como mamíferos e, mais particularmente, humanos . O objetivo final de criar uma máquina que exiba um comportamento ou inteligência semelhante ao humano é às vezes chamado de IA forte .

Um exemplo do primeiro objetivo é o projeto relatado pela Aston University em Birmingham, Inglaterra, onde pesquisadores estão usando células biológicas para criar "neuroesferas" (pequenos grupos de neurônios) a fim de desenvolver novos tratamentos para doenças como Alzheimer , neurônio motor e doença de Parkinson .

O segundo objetivo é uma resposta aos argumentos tais como John Searle 's quarto chinês argumento, Hubert Dreyfus ' s crítica da AI ou Roger Penrose argumento em A Mente Nova do Rei . Esses críticos argumentaram que há aspectos da consciência ou experiência humana que não podem ser simulados por máquinas. Uma resposta a seus argumentos é que os processos biológicos dentro do cérebro podem ser simulados com qualquer grau de precisão. Esta resposta foi dada já em 1950, por Alan Turing em seu artigo clássico " Computing Machinery and Intelligence ".

O terceiro objetivo é geralmente chamado de inteligência artificial geral pelos pesquisadores. No entanto, Ray Kurzweil prefere o termo "IA forte". Em seu livro The Singularity is Near , ele se concentra na emulação do cérebro inteiro usando máquinas de computação convencionais como uma abordagem para implementar cérebros artificiais e afirma (com base no poder do computador que continua uma tendência de crescimento exponencial) que isso poderia ser feito até 2025. Henry Markram , diretor do projeto Blue Brain (que está tentando emulação do cérebro), fez uma afirmação semelhante (2020) na conferência Oxford TED em 2009. Por outro lado, no entanto, a conexão entre a simulação computacional de sistemas artificiais semelhantes aos humanos com a forte hipótese da IA é considerada mal posta e problemática por estudiosos como Antonio Lieto, de acordo com a qual "modelos artificiais de cérebro e mente podem ser usados ​​para compreender fenômenos mentais sem fingir que são os fenômenos reais que estão modelando" (p. 85) (como, por outro lado, assumido na hipótese de IA forte ).

Abordagens para simulação do cérebro

Estimativas de quanta capacidade de processamento é necessária para emular um cérebro humano em vários níveis (de Ray Kurzweil , Anders Sandberg e Nick Bostrom ), junto com o supercomputador mais rápido do TOP500 mapeado por ano.

Embora a emulação direta do cérebro humano usando redes neurais artificiais em um mecanismo de computação de alto desempenho seja uma abordagem comumente discutida, existem outras abordagens. Uma implementação alternativa do cérebro artificial poderia ser baseada nos princípios de coerência / decoerência de fase não linear da Tecnologia Neural Holográfica (HNeT) . A analogia foi feita com os processos quânticos por meio do algoritmo sináptico central, que possui fortes semelhanças com a equação de onda da mecânica quântica.

EvBrain é uma forma de software evolucionário que pode desenvolver redes neurais "semelhantes ao cérebro", como a rede imediatamente atrás da retina .

Em novembro de 2008, a IBM recebeu uma doação de US $ 4,9 milhões do Pentágono para pesquisas sobre a criação de computadores inteligentes. O projeto Blue Brain está sendo conduzido com a assistência da IBM em Lausanne . O projeto parte da premissa de que é possível ligar artificialmente os neurônios "no computador", colocando trinta milhões de sinapses em sua posição tridimensional adequada.

Alguns proponentes de IA forte especularam em 2009 que os computadores em conexão com o Blue Brain e o Soul Catcher podem exceder a capacidade intelectual humana por volta de 2015, e que é provável que possamos fazer o download do cérebro humano por volta de 2050.

Embora o Blue Brain seja capaz de representar conexões neurais complexas em grande escala, o projeto não consegue estabelecer a ligação entre a atividade cerebral e os comportamentos executados pelo cérebro. Em 2012, o projeto Spaun (Semantic Pointer Architecture Unified Network) tentou modelar várias partes do cérebro humano por meio de representações em grande escala de conexões neurais que geram comportamentos complexos, além do mapeamento.

O design do Spaun recria elementos da anatomia do cérebro humano. O modelo, que consiste em aproximadamente 2,5 milhões de neurônios, inclui características dos córtices visual e motor, conexões GABAérgicas e dopaminérgicas, área tegmental ventral (VTA), substância negra e outros. O design permite várias funções em resposta a oito tarefas, usando entradas visuais de caracteres digitados ou manuscritos e saídas realizadas por um braço mecânico. As funções do Spaun incluem copiar um desenho, reconhecer imagens e contar.

Existem boas razões para acreditar que, independentemente da estratégia de implementação, as previsões de realização de cérebros artificiais em um futuro próximo são otimistas. Em particular, os cérebros (incluindo o cérebro humano ) e a cognição não são bem compreendidos, e a escala de computação necessária é desconhecida. Outra limitação de curto prazo é que todas as abordagens atuais para simulação do cérebro exigem ordens de magnitude maior de consumo de energia em comparação com o cérebro humano. O cérebro humano consome cerca de 20  W de potência, enquanto os supercomputadores atuais podem usar até 1 MW - ou seja, uma ordem de 100.000 a mais.

Experiência de pensamento com cérebro artificial

Alguns críticos da simulação do cérebro acreditam que é mais simples criar uma ação geral inteligente diretamente, sem imitar a natureza. Alguns comentaristas usaram a analogia de que as primeiras tentativas de construir máquinas voadoras os modelaram a partir de pássaros, mas as aeronaves modernas não se parecem com pássaros.

Veja também

Notas

Referências

links externos