Terry Sejnowski - Terry Sejnowski
Terry Sejnowski | |
|---|---|
| Nascer |
Terrence Joseph Sejnowski
13 de agosto de 1947 |
| Alma mater |
Case Western Reserve University Princeton University University of California, San Diego California Institute of Technology Harvard Medical School Johns Hopkins University |
| Conhecido por |
Neurociência computacional independente de análise de componentes máquina Boltzmann NETtalk |
| Prêmios |
Membro da Academia Nacional de Ciências (2010) Membro da Academia Nacional de Engenharia (2011) Membro da Academia Nacional de Medicina (2008) Membro da Academia Nacional de Inventores (2017) |
| Carreira científica | |
| Campos |
Neurociência Computacional Inteligência Artificial |
| Instituições |
Salk Institute Princeton University |
| Tese | A Stochastic Model of Nonlinearly Interacting Neurons (1978) |
| Orientador de doutorado | John Hopfield |
| Alunos notáveis |
Peter Dayan Zachary Mainen P. Leia Montague |
| Local na rede Internet | www |
Terrence Joseph Sejnowski (nascido em 13 de agosto de 1947) é o Professor Francis Crick no Salk Institute for Biological Studies, onde dirige o Laboratório de Neurobiologia Computacional e é o diretor do centro Crick-Jacobs de biologia teórica e computacional . Ele realizou pesquisas pioneiras em redes neurais e neurociência computacional .
Sejnowski também é Professor de Ciências Biológicas e professor adjunto nos departamentos de neurociências , psicologia , ciência cognitiva , ciência da computação e engenharia na Universidade da Califórnia, San Diego , onde ele é co-diretor do Instituto de Computação Neural .
Com Barbara Oakley , ele co-criou e ensinou Learning How To Learn: ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis , o curso online mais popular do mundo, disponível no Coursera .
Educação e infância
Nascido em Cleveland em 1947, Sejnowski recebeu seu bacharelado em física em 1968 pela Case Western Reserve University , mestrado em física pela Princeton University com John Archibald Wheeler e doutorado em física pela Princeton University em 1978 com John Hopfield .
Carreira e pesquisa
De 1978 a 1979, Sejnowski foi pós-doutorado no Departamento de Biologia da Universidade de Princeton com Alan Gelperin e de 1979 a 1981 foi pós-doutorado no Departamento de Neurobiologia da Harvard Medical School com Stephen Kuffler . Em 1982, ele ingressou no corpo docente do Departamento de Biofísica da Universidade Johns Hopkins , onde alcançou o posto de professor antes de se mudar para San Diego, Califórnia, em 1988. Ele foi um investigador no Howard Hughes Medical Institute de 1991 a 2018.
Ele tem uma afiliação de longa data com o California Institute of Technology , como Wiersma Visiting Professor of Neurobiology em 1987, como Sherman Fairchild Distinguished Scholar em 1993 e como professor visitante em tempo parcial 1995-1998. Em 2004, ele foi nomeado Professor Francis Crick no Instituto Salk e diretor do Centro de Biologia Teórica e Computacional Crick-Jacobs.
honras e prêmios
Sejnowski recebeu o prêmio Presidential Young Investigator em 1984 da National Science Foundation (NSF). Ele recebeu o Prêmio Wright do Harvey Mudd College por excelência em pesquisa interdisciplinar em 1996 e o Prêmio Hebb por suas contribuições para o aprendizado de algoritmos pela International Neural Network Society em 1999. Ele se tornou um Fellow do Institute of Electrical and Electronics Engineers em 2000 e recebeu o Prêmio Pioneiro de Rede Neural em 2002. Em 2003, ele foi eleito para a Johns Hopkins Society of Scholars. Ele é um membro sênior do Design Futures Council . Foi eleito para o Institute of Medicine em 2008. Em 2010 foi eleito Membro da National Academy of Sciences (NAS), e eleito para a National Academy of Engineering em 2011. Em 2017 foi eleito para a National Academy of Inventors Isso o coloca em um grupo de apenas três cientistas vivos eleitos para todas as 4 academias nacionais. Em 2013, ele foi eleito para a Academia Americana de Artes e Ciências e foi eleito Fellow da American Physical Society em 2014. Ele foi agraciado com o Prêmio Swartz 2015 de Neurociência Teórica e Computacional da Society for Neuroscience .
Redes neurais
Sua pesquisa em redes neurais e neurociência computacional foi pioneira. No início dos anos 1980, principalmente após o trabalho de John Hopfield , as simulações de computador de redes neurais se espalharam. As primeiras aplicações, particularmente por Sejnowski e Geoffrey Hinton , demonstraram que redes neurais simples podem ser feitas para aprender tarefas de pelo menos alguma sofisticação. Em 1989, Sejnowski fundou a Neural Computation, publicada pela MIT Press , a revista líder em redes neurais e neurociência computacional. Ele também é o presidente da Neural Information Processing Systems Foundation, uma organização sem fins lucrativos que supervisiona a Conferência NeurIPS anual . Este encontro interdisciplinar reúne pesquisadores de várias disciplinas, incluindo biologia, física, matemática e engenharia .
Ele co-inventou a máquina Boltzmann com Geoffrey Hinton e foi o pioneiro na aplicação de algoritmos de aprendizagem para problemas difíceis de fala ( NETtalk ) e visão . Seu pós-doutorado, Tony Bell, desenvolveu o algoritmo infomax para Análise de Componentes Independentes (ICA), que foi amplamente adotado em aprendizado de máquina, processamento de sinal e mineração de dados.
Pesquisar
O objetivo de longo prazo da pesquisa de Sejnowski é compreender os recursos computacionais dos cérebros e construir princípios de ligação do cérebro ao comportamento usando modelos computacionais . Esse objetivo está sendo perseguido com uma combinação de abordagens teóricas e experimentais em vários níveis de investigação, desde o nível biofísico até o nível de sistemas . As preparações de corte do hipocampo e cortical estão sendo usadas para explorar as propriedades de neurônios e sinapses individuais , incluindo a precisão do disparo do pico e a influência dos neuromoduladores . Modelos biofísicos de processamento de sinais elétricos e químicos dentro dos neurônios são usados como um complemento para experimentos fisiológicos . Novas técnicas foram desenvolvidas para modelar a sinalização celular usando métodos de Monte Carlo (MCell).
As questões centrais abordadas são como os dendritos integram os sinais sinápticos nos neurônios, como as redes de neurônios geram padrões dinâmicos de atividade, como as informações sensoriais são representadas no córtex cerebral, como as representações da memória são formadas e consolidadas durante o sono e como as transformações visomotoras são organizados de forma adaptativa. Seu laboratório desenvolveu novos métodos para analisar as fontes de sinais elétricos e magnéticos registrados do couro cabeludo e sinais hemodinâmicos de neuroimagem funcional por separação cega usando ICA. O software público EEGLAB , que em 2012 era o software mais popular para processar dados de EEG, foi originalmente desenvolvido em seu laboratório.
Simpósios
Ele participou e palestrou nos simpósios Beyond Belief em 2006 e 2007. Ele participou da conferência Waking Up to Sleep no Salk Institute em fevereiro de 2007 (vídeo online disponível).
Filiação
Sejnowski foi membro do Comitê Consultivo do Diretor dos Institutos Nacionais de Saúde para Pesquisa do Cérebro por meio da Iniciativa de Aplicação de Neurotecnologias Inovadoras (BRAIN), anunciada pelo Presidente Obama em 2 de abril de 2013. Seu relatório BRAIN 2025 foi lançado pelo NIH em 5 Junho de 2014 e tem sido usado para priorizar projetos da Iniciativa NIH BRAIN. Anteriormente, ele fez parte de uma equipe de engenheiros e neurocientistas que desenvolveram o projeto Brain Activity Map, que serviu de modelo para a BRAIN Initiative.
Autoria
Em 1992, Sejnowski foi co-autor de The Computational Brain com Patricia Churchland e em 2002 o livro Liars, Lovers, and Heroes; O que a nova ciência do cérebro revela sobre como nos tornamos quem somos com Steven R. Quartz. Seu livro mais recente, The Deep Learning Revolution, foi publicado pela MIT Press em junho de 2018.
Ele co-criou (com a professora Barbara Oakley) e ensina Learning How to Learn: Ferramentas mentais poderosas para ajudá-lo a dominar assuntos difíceis , um curso online aberto e massivo oferecido no Coursera. O curso teve seus três primeiros períodos em agosto e outubro de 2014 e janeiro de 2015, quando atraiu cerca de 300.000 alunos. Em 2015, as inscrições no curso chegaram a 1 milhão e um total de cerca de 2 milhões de alunos em agosto de 2017.