Genstat - Genstat
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| Autor (es) original (is) | John Nelder |
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| Desenvolvedor (s) | VSN International (VSNi) |
| Versão estável | 19.1 / dezembro de 2017
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| Sistema operacional | Microsoft Windows |
| Disponível em | inglês |
| Modelo | Pacote estatístico |
| Licença | proprietário |
| Local na rede Internet | www |
Genstat (Estatísticas Gerais) é um pacote de software estatístico com recursos de análise de dados , especialmente no campo da agricultura.
Desde 1968, ele foi desenvolvido pela Rothamsted Research no Reino Unido e é projetado para fornecer uma interface amigável, design modular , modelos lineares mistos e funções gráficas. Atualmente é desenvolvido e distribuído pela VSN International (VSNi), que é propriedade do The Numerical Algorithms Group e da Rothamsted Research.
O Genstat é usado em várias áreas de pesquisa, incluindo ciência vegetal , silvicultura , zootecnia e medicina , e é reconhecido por várias universidades e empresas.
Características estatísticas
- Gerenciar dados na própria planilha do Genstat (vetorial, escalar, tabela, matriz);
- Compatível com planilhas Microsoft Excel (importação / exportação);
- Ilustrar dados com gráficos como histogramas , boxplots , gráficos de dispersão , gráficos de linha , gráficos de treliça, gráficos de superfície tridimensionais de contorno, gráficos de kernel, espécies, variograma , grade regular , grade irregular , gráficos circulares e gráficos polares ;
- Resumem dados e comparar com relatórios tabulares, embutidos distribuições , e testes convencionais , tais como t-testes , testes de Qui-quadrado , ANOVA , regressão , e vários testes não paramétricos ;
- Transforme dados usando uma facilidade de cálculo geral com uma ampla gama de funções matemáticas e estatísticas;
- Modelo relações entre variáveis de cadeia linear ou não linear de regressão , generalizadas linear modelos , generalizadas modelos aditivos , generalizadas linear modelos mistos ou hierárquica generalizadas linear modelos , regressão logística , Multinomial regressão ;
- Analisar Delineamento experimental, variando de One-Way ANOVA , Two-way ANOVA , Fatorial Design , projetos complexos com várias fontes de variação de erro, usando uma abordagem de ANOVA balanceada ou REML (incluindo a modelagem de estruturas de correlação);
- Projetar investigações que decidam sobre o tamanho da amostra, ou número de repetições, necessário para detectar os efeitos do tratamento antecipado;
- Identificar padrões de dados por meio de técnicas de multivariáveis como Canónica de Variáveis Análise, Análise Discriminante , Factor Analysis , Cluster Analysis , Análise de Componentes Principais , principais análise coordenadas , MANOVA , análise de correspondência , de mínimos quadrados parciais , árvores de classificação e análise de agrupamento ;
- Analisar resultados de Amostragem Estratificada ou de Levantamentos Não Estruturados, Amostragem Aleatória Simples, Amostragem por Cluster ;
- Analise Six Sigma , plote gráficos de controle, imprima tabelas de Pareto e calcule estatísticas de capacidade;
- Analisar Séries Temporais , usando Modelos Box-Jenkins ou análise espectral, Média Móvel, ARIMA, Modelos de Temporada;
- Analisar medidas repetidas, por plotagem de perfil, análise de variância, multivariada, equações de estimativa generalizadas, ou usando estrutura de dependência ante, ou modelando a correlação ao longo do tempo;
- Analise padrões espaciais, usando Variograma, Krigagem, Análise Automática de Projeto de Linha-Coluna, Projeto de Bloco Incompleto ou processos de pontos espaciais.
Veja também
- ASReml , um pacote estatístico que ajusta modelos lineares mistos a grandes conjuntos de dados com modelos de variância complexos usando Máxima Verossimilhança Residual (REML)
Referências
Leitura adicional
Payne, RW (2009). "Genstat". Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics . 1 (2): 255–258. doi : 10.1002 / wics.32 .
links externos
- Página inicial do Genstat. VSN International (VSNi).
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