Computação cognitiva - Cognitive computing

A computação cognitiva ( CC ) refere-se a plataformas de tecnologia que, de um modo geral, são baseadas nas disciplinas científicas de inteligência artificial e processamento de sinais . Essas plataformas abrangem aprendizado de máquina , raciocínio , processamento de linguagem natural , reconhecimento de fala e visão ( reconhecimento de objetos ), interação homem-computador , geração de diálogo e narrativa, entre outras tecnologias.

Definição

No momento, não há uma definição amplamente aceita para computação cognitiva na academia ou na indústria.

Em geral, o termo computação cognitiva tem sido usado para se referir a um novo hardware e / ou software que imita o funcionamento do cérebro humano (2004) e ajuda a melhorar a tomada de decisão humana. Nesse sentido, CC é um novo tipo de computação com o objetivo de modelos mais precisos de como o cérebro / mente humana sente, raciocina e responde a estímulos. Os aplicativos CC vinculam a análise de dados e as exibições de página adaptáveis ​​( AUI ) para ajustar o conteúdo a um determinado tipo de público. Como tal, o hardware e os aplicativos CC se esforçam para ser mais afetivos e mais influentes por design.

Algumas características que os sistemas cognitivos podem expressar são:

Adaptativo
Eles podem aprender conforme as informações mudam e conforme as metas e requisitos evoluem. Eles podem resolver a ambigüidade e tolerar a imprevisibilidade. Eles podem ser projetados para se alimentar de dados dinâmicos em tempo real ou quase em tempo real.
Interativo
Eles podem interagir facilmente com os usuários para que eles possam definir suas necessidades de maneira confortável. Eles também podem interagir com outros processadores, dispositivos e serviços em nuvem , bem como com pessoas.
Iterativo e com estado
Eles podem ajudar na definição de um problema fazendo perguntas ou encontrando uma fonte de entrada adicional se uma declaração do problema for ambígua ou incompleta. Eles podem "lembrar" as interações anteriores em um processo e retornar informações que são adequadas para a aplicação específica naquele momento.
Contextual
Eles podem compreender, identificar e extrair elementos contextuais como significado , sintaxe , tempo, localização, domínio apropriado, regulamentos, perfil do usuário, processo, tarefa e objetivo. Eles podem se basear em várias fontes de informação, incluindo informações digitais estruturadas e não estruturadas , bem como entradas sensoriais (visuais, gestuais, auditivas ou fornecidas por sensores).

Casos de uso

Analítica cognitiva

As plataformas de tecnologia da marca de computação cognitiva geralmente se especializam no processamento e análise de grandes conjuntos de dados não estruturados .

Documentos de processamento de texto, e-mails, vídeos, imagens, arquivos de áudio, apresentações, páginas da web, mídia social e muitos outros formatos de dados geralmente precisam ser marcados manualmente com metadados antes que possam ser alimentados em um computador para análise e geração de insights. O principal benefício de utilizar a análise cognitiva sobre a análise tradicional de big data é que esses conjuntos de dados não precisam ser pré-marcados.

Outras características de um sistema de análise cognitiva incluem:

  • Adaptabilidade: sistemas de análise cognitiva podem usar aprendizado de máquina para se adaptar a diferentes contextos com supervisão humana mínima
  • Interação de linguagem natural: os sistemas de análise cognitiva podem ser equipados com um chatbot ou assistente de pesquisa que entende as consultas, explica as percepções de dados e interage com os humanos em linguagem natural.

Formulários

Educação
Mesmo que a Computação Cognitiva não possa tomar o lugar dos professores, ela ainda pode ser uma força motriz pesada na educação dos alunos. A Computação Cognitiva usada em sala de aula é aplicada essencialmente por ter um assistente personalizado para cada aluno. Este assistente cognitivo pode aliviar o estresse que os professores enfrentam ao ensinar os alunos, ao mesmo tempo que melhora a experiência de aprendizagem do aluno em geral. Os professores podem não ser capazes de prestar atenção individual a cada aluno, sendo este o lugar onde os computadores cognitivos preenchem a lacuna. Alguns alunos podem precisar de um pouco mais de ajuda em um determinado assunto. Para muitos alunos, a interação humana entre aluno e professor pode causar ansiedade e pode ser desconfortável. Com a ajuda de tutores de Computação Cognitiva , os alunos não terão que enfrentar seu desconforto e podem ganhar confiança para aprender e se sair bem na sala de aula. Enquanto um aluno está em aula com seu assistente personalizado, este assistente pode desenvolver várias técnicas, como a criação de planos de aula, para adaptar e ajudar o aluno e suas necessidades.
Cuidados de saúde
Inúmeras empresas de tecnologia estão em processo de desenvolvimento de tecnologia que envolve a Computação Cognitiva que pode ser usada na área médica. A capacidade de classificar e identificar é um dos principais objetivos desses dispositivos cognitivos. Essa característica pode ser muito útil no estudo de identificação de agentes cancerígenos . Esse sistema cognitivo que pode detectar seria capaz de auxiliar o examinador na interpretação de inúmeros documentos em menos tempo do que se não utilizasse a tecnologia da Computação Cognitiva. Essa tecnologia também pode avaliar informações sobre o paciente, olhando em profundidade cada prontuário, em busca de indícios que possam estar na origem de seus problemas.

Trabalho da indústria

A computação cognitiva, em conjunto com big data e algoritmos que compreendem as necessidades do cliente , pode ser uma grande vantagem na tomada de decisões econômicas .

Os poderes da computação cognitiva e da IA têm o potencial de afetar quase todas as tarefas que os humanos são capazes de realizar. Isso pode afetar negativamente o emprego de humanos, uma vez que não haveria mais necessidade de mão de obra humana. Também aumentaria a desigualdade de riqueza ; as pessoas à frente da indústria de computação cognitiva ficariam significativamente mais ricas, enquanto os trabalhadores sem um emprego contínuo e confiável ficariam menos abastados.

Quanto mais as indústrias começarem a utilizar a computação cognitiva, mais difícil será para os humanos competir. O maior uso da tecnologia também aumentará a quantidade de trabalho que robôs e máquinas controlados por IA podem realizar. Apenas humanos extraordinariamente talentosos, capazes e motivados seriam capazes de acompanhar as máquinas. A influência de indivíduos competitivos em conjunto com AI / CC com tem o potencial de mudar o curso da humanidade.

Veja também

Referências

Leitura adicional