Estatísticas computacionais - Computational statistics
A estatística computacional , ou computação estatística , é a interface entre a estatística e a ciência da computação . É a área da ciência computacional (ou computação científica) específica para a ciência matemática da estatística . Esta área também está se desenvolvendo rapidamente, levando a demandas de que um conceito mais amplo de computação seja ensinado como parte do ensino geral de estatística .
Como na estatística tradicional, o objetivo é transformar dados brutos em conhecimento , mas o foco está em métodos estatísticos intensivos em computador , como casos com tamanho de amostra muito grande e conjuntos de dados não homogêneos .
Os termos 'estatística computacional' e 'computação estatística' são frequentemente usados indistintamente, embora Carlo Lauro (um ex-presidente da Associação Internacional de Computação Estatística ) proponha fazer uma distinção, definindo 'computação estatística' como "a aplicação da ciência da computação às estatísticas ", e 'estatísticas computacionais' como" visando o projeto de algoritmo para implementação de métodos estatísticos em computadores, incluindo os impensáveis antes da era do computador (por exemplo , bootstrap , simulação ), bem como para lidar com problemas analiticamente intratáveis "[ sic ] .
O termo 'Estatística computacional' também pode ser usado para se referir a métodos estatísticos computacionalmente intensivos , incluindo métodos de reamostragem , métodos de Monte Carlo de cadeia de Markov , regressão local , estimativa de densidade de kernel , redes neurais artificiais e modelos aditivos generalizados .
Revistas de estatística computacional
- Comunicações em Estatística - Simulação e Computação
- Estatística Computacional
- Estatística Computacional e Análise de Dados
- Journal of Computational and Graphical Statistics
- Journal of Statistical Computation and Simulation
- Journal of Statistical Software
- The R Journal
- The Stata Journal
- Estatística e Computação
- Wiley Interdisciplinary Reviews Computational Statistics
Associações
Veja também
- Algoritmos para classificação estatística
- Ciência de dados
- Métodos estatísticos em inteligência artificial
- Software estatístico grátis
- Lista de algoritmos estatísticos
- Lista de pacotes estatísticos
- Aprendizado de máquina
Referências
- ^ Nolan, D. & Temple Lang, D. (2010). "Computing in the Statistics Curricula", The American Statistician 64 (2), pp.97-107.
- ^ a b Wegman, Edward J. “ Estatísticas computacionais: Uma agenda nova para a teoria e a prática estatísticas. ” Jornal da Academia de Ciências de Washington , vol. 78, nº 4, 1988, pp. 310-322. JSTOR
- ^ Lauro, Carlo (1996), "Computational statistics or statistics computing, is that the question?", Computational Statistics & Data Analysis , 23 (1): 191–193, doi : 10.1016 / 0167-9473 (96) 88920-1
Leitura adicional
Artigos
- Albert, JH; Gentle, JE (2004), Albert, James H; Gentle, James E (eds.), "Special Section: Teaching Computational Statistics", The American Statistician , 58 : 1, doi : 10.1198 / 0003130042872
- Wilkinson, Leland (2008), "The Future of Statistical Computing (com discussão)", Technometrics , 50 (4): 418-435, doi : 10.1198 / 004017008000000460
Livros
- Drew, John H .; Evans, Diane L .; Glen, Andrew G .; Lemis, Lawrence M. (2007), Computational Probability: Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences , Springer International Series in Operations Research & Management Science, Springer, ISBN 978-0-387-74675-3 CS1 maint: parâmetro desencorajado ( link )
- Gentil, James E. (2002), Elements of Computational Statistics , Springer, ISBN 0-387-95489-9
- Gentil, James E .; Härdle, Wolfgang; Mori, Yuichi, eds. (2004), Handbook of Computational Statistics: Concepts and Methods , Springer, ISBN 3-540-40464-3
- Givens, Geof H .; Hoeting, Jennifer A. (2005), Computational Statistics , Wiley Series in Probability and Statistics, Wiley-Interscience, ISBN 978-0-471-46124-1
- Klemens, Ben (2008), Modeling with Data: Tools and Techniques for Statistical Computing , Princeton University Press, ISBN 978-0-691-13314-0
- Monahan, John (2001), Métodos Numéricos de Estatística , Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-79168-7
- Rose, Colin; Smith, Murray D. (2002), Mathematical Statistics with Mathematica , Springer Texts in Statistics, Springer, ISBN 0-387-95234-9
- Thisted, Ronald Aaron (1988), Elements of Statistical Computing: Numerical Computation , CRC Press, ISBN 0-412-01371-1
- Gharieb, Reda. R. (2017), Data Science: Scientific and Statistical Computing , Noor Publishing, ISBN 978-3-330-97256-8
links externos
Associações
- Associação Internacional de Computação Estatística
- Seção de computação estatística da American Statistical Association