SIAM Journal on Scientific Computing -SIAM Journal on Scientific Computing
| Disciplina | Computação científica |
|---|---|
| Língua | inglês |
| Editado por | Jan S. Hesthaven |
| Detalhes de publicação | |
Nome (s) anterior (es) |
SIAM Journal on Scientific & Statistical Computing |
| História | 1980 até o presente |
| Editor | |
| Frequência | Bimestral |
| não | |
| Abreviações padrão | |
| ISO 4 | SIAM J. Sci. Comput. |
| Indexando | |
| CODEN | SJOCE3 |
| ISSN |
1064-8275 (imprimir) 1095-7197 (web) |
| Links | |
)O SIAM Journal on Scientific Computing ( SISC ), antigo SIAM Journal on Scientific & Statistical Computing , é um periódico científico com foco em artigos de pesquisa sobre métodos e técnicas numéricas de computação científica . É publicado pela Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM). Jan S. Hesthaven é o atual editor-chefe , assumindo a função em janeiro de 2016. O fator de impacto está atualmente em torno de 2.
Os artigos desta revista abordam questões computacionais relevantes para a solução de problemas científicos ou de engenharia e incluem resultados computacionais que demonstram a eficácia das técnicas propostas. Eles são classificados em três categorias: 1) Métodos e Algoritmos para Computação Científica. 2) Métodos Computacionais em Ciência e Engenharia. 3) Software e computação de alto desempenho. O primeiro tipo de artigos concentra-se na análise teórica, desde que seja demonstrada a relevância para as aplicações em ciência e engenharia. Eles devem conter resultados computacionais significativos e resultados teóricos ou heurísticas fortes que suportam o desempenho de novos algoritmos. Os artigos do segundo tipo prestam muita atenção à descrição de novas metodologias para resolver um problema específico em ciência da computação ou engenharia. As informações sobre o aplicativo para orientar outros cientistas da computação são necessárias. Os artigos do terceiro tipo se preocupam mais com o novo design e desenvolvimento de métodos computacionais e software de alta qualidade, algoritmos paralelos, problemas de computação de alto desempenho, novas arquiteturas, análise ou visualização de dados. No entanto, o foco principal deve ser em métodos computacionais que têm grande impacto em problemas científicos ou de engenharia.
A análise numérica moderna pode ser datada de 1947, quando John von Neumann e Herman Goldstine escreveram um artigo pioneiro, “Numerical Inverting of Matrices of High Order” (Boletim da AMS, novembro de 1947). Este artigo é comumente considerado um dos primeiros artigos a estudar o erro de arredondamento e incluir a discussão do que hoje é chamado de computação científica. Embora, da história da matemática, a análise numérica tenha uma história mais longa e rica, a análise numérica “moderna” é definida pela mistura de computador eletrônico programável, análise matemática e a oportunidade e necessidade de resolver problemas grandes e complexos em aplicações da vida. A necessidade, como previsão balística, transporte de nêutrons e dinâmica de fluidos multidimensional e não estável, impulsionou o desenvolvimento do computador e dependeu fortemente de desenvolvimentos em análise numérica e modelagem matemática.
Referências
links externos
 
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