Pedro Domingos - Pedro Domingos
Pedro Domingos | |
|---|---|
| Alma mater |
Universidade da Califórnia, Irvine (MS, PhD) Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (MS, Licenciatura ) |
| Conhecido por | O Algoritmo Mestre |
| Prêmios |
SIGKDD Innovation Award (2014) AAAI Fellowship (2010) Sloan Fellowship (2003) Fulbright Scholarship (1992-1997) |
| Carreira científica | |
| Campos |
Inteligência artificial Aprendizado de máquina Ciência de dados |
| Instituições | universidade de Washington |
| Tese | A Unified Approach to Concept Learning (1997) |
| Orientador de doutorado | Dennis F. Kibler |
| Local na rede Internet | casas |
Pedro Domingos é Professor Emérito de Ciência da Computação e Engenharia da Universidade de Washington . Ele é um pesquisador em aprendizado de máquina conhecido por redes lógicas de Markov que permitem inferências incertas.
Educação
Domingos é licenciado e Mestre em Ciências pelo Instituto Superior Técnico (IST). Ele se mudou para a University of California, Irvine , onde recebeu o título de Mestre em Ciências e, em seguida, o PhD .
Pesquisa e carreira
Depois de passar dois anos como professor assistente no IST, ele ingressou na Universidade de Washington como professor assistente de Ciência da Computação e Engenharia em 1999 e tornou-se professor titular em 2012. Ele começou um grupo de pesquisa em aprendizado de máquina no fundo de hedge DE Shaw & Co. em 2018, mas saiu em 2019.
Em 2021, Domingo criticou a pesquisa e o ativismo de vários eticistas da IA , mais notavelmente Timnit Gebru e Anima Anandkumar , atraindo algumas críticas para si mesmo.
Publicações
- 2015: O Algoritmo Mestre
- 2015: (com Abram Friesen). Decomposição recursiva para otimização não convexa . Prêmio IJCAI 2015 de Trabalho Distinto.
- 2011: (com Hoifung Poon). Redes de produtos soma: uma nova arquitetura profunda . Prêmio UAI de Melhor Artigo de 2011 ..
- 2009: (com Hoifung Poon). Análise semântica não supervisionada . Prêmio EMNLP 2009 de Melhor Artigo .
- 2006: (com Matthew Richardson). Redes lógicas de Markov . [1]
- 2005: (com Parag Singla). Identificação de objetos com dependências mediadas por atributos . Prêmio PKDD 2005 de Melhor Artigo .
- 1999: MetaCost: Um Método Geral para Tornar Classificadores Sensíveis ao Custo . Prêmio SIGKDD de Melhor Artigo de 1999 para Pesquisa Fundamental.
- 1998: Duas Navalhas de Occam: a Afiada e a Cega . Prêmio SIGKDD 1998 de Melhor Artigo em Pesquisa Fundamental.
Premios e honras
- 2014: Prêmio de Inovação ACM SIGKDD . por sua pesquisa fundamental em análise de fluxo de dados, classificação sensível a custos, aprendizado adversário e redes lógicas de Markov, bem como aplicações em marketing viral e integração de informações.
- 2010: Eleito um membro da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI) . Para contribuições significativas para o campo do aprendizado de máquina e para a unificação da lógica de primeira ordem e probabilidade.
- 2003: Sloan Fellowship
- 1992-1997: Bolsa Fulbright