Gerenciamento de dados corporativos - Enterprise data management

Enterprise Data Management ( EDM ) é a capacidade de uma organização de definir com precisão, integrar facilmente e recuperar dados de maneira eficaz para aplicativos internos e comunicação externa. EDM se concentra na criação de conteúdo preciso, consistente e transparente. O EDM enfatiza a precisão, granularidade e significado dos dados e se preocupa com a forma como o conteúdo é integrado aos aplicativos de negócios e também como é transmitido de um processo de negócios para outro.

O EDM surgiu para abordar as circunstâncias em que os usuários das organizações fornecem, modelam, gerenciam e armazenam dados de forma independente . Abordagens descoordenadas por vários segmentos da organização podem resultar em conflitos de dados e inconsistências de qualidade, reduzindo a confiabilidade dos dados à medida que são usados ​​para operações e relatórios .

O objetivo do EDM é a confiança nos ativos de dados. Seus componentes são:

Estratégia e governança

A EDM requer uma abordagem estratégica para escolher os processos, tecnologias e recursos certos (ou seja, proprietários de dados, governança, administração, analistas de dados e arquitetos de dados ). EDM é um desafio para as organizações porque requer alinhamento entre várias partes interessadas (incluindo TI, operações, finanças, estratégia e usuários finais ) e está relacionado a uma área (criação e uso de dados comuns) que tradicionalmente não tem um "proprietário claro" . ”

O desafio da governança pode ser um grande obstáculo para a implementação de um EDM eficaz devido às dificuldades associadas ao fornecimento de um caso de negócios sobre os benefícios do gerenciamento de dados. O cerne do desafio é devido ao fato de que a qualidade dos dados não tem valor intrínseco. É um facilitador de outros processos e os verdadeiros benefícios do gerenciamento de dados eficaz são sistemáticos e interligados a outros processos. Isso torna difícil quantificar todas as implicações downstream ou melhorias upstream.

As dificuldades associadas à quantificação dos benefícios da EDM traduzem-se em desafios com o posicionamento da EDM como uma prioridade organizacional. Alcançar o alinhamento organizacional sobre a importância do gerenciamento de dados (bem como o gerenciamento de dados como uma área de foco contínua) é o domínio da governança . Nos últimos anos, o estabelecimento de uma EDM e a prática de governança da EDM tornou-se comum, apesar dessas dificuldades.

Implementação do programa

A implementação de um programa de EDM engloba muitos processos - todos os quais precisam ser coordenados em toda a organização e gerenciados, mantendo a continuidade operacional. Abaixo estão alguns dos principais componentes da implementação de EDM que devem ser levados em consideração:

Requisitos das partes interessadas

A EDM requer alinhamento entre várias partes interessadas (no nível certo de autoridade) que precisam compreender e apoiar os objetivos da EDM. O EDM começa com uma compreensão completa dos requisitos dos usuários finais e da organização como um todo. Gerenciar os requisitos das partes interessadas é um processo crítico e contínuo com base na compreensão do fluxo de trabalho , dependências de dados e tolerância da organização para interrupções operacionais. Muitas organizações usam processos formais, como acordos de nível de serviço, para especificar requisitos e estabelecer os objetivos do programa de EDM.

Políticas e procedimentos

O EDM eficaz geralmente inclui a criação, documentação e aplicação de políticas e procedimentos operacionais associados ao gerenciamento de mudanças (ou seja , modelo de dados , glossário de negócios , domínios compartilhados de dados principais, limpeza e normalização de dados), gerenciamento de dados , restrições de segurança e regras de dependência. Em muitos casos, essas políticas e procedimentos são documentados pela primeira vez como parte da iniciativa de EDM.

Definições de dados e marcação

Um dos principais desafios associados ao EDM é a capacidade de comparar dados obtidos de várias fontes internas e externas. Em muitas circunstâncias, essas fontes usam termos e definições inconsistentes para descrever o conteúdo dos dados em si - dificultando a comparação dos dados, a automatização dos processos de negócios, a alimentação de aplicativos complexos e a troca de dados. Isso freqüentemente resulta em um processo difícil de mapeamento de dados e referência cruzada. A normalização de todos os termos e definições no nível do atributo de dados é referida como o componente de metadados do EDM e é um pré-requisito essencial para o gerenciamento de dados eficaz.

Requisitos de plataforma

Mesmo que EDM seja fundamentalmente um desafio de conteúdo de dados, há uma dimensão de tecnologia central que deve ser abordada. As organizações precisam ter uma plataforma de armazenamento funcional, um modelo de dados abrangente e uma infraestrutura de mensagens robusta. Eles devem ser capazes de integrar dados em aplicativos e lidar com os desafios da infraestrutura de tecnologia existente (ou seja, legada). Construir a plataforma ou fazer parceria com um provedor de tecnologia estabelecido sobre como os dados são armazenados e integrados aos aplicativos de negócios é um componente essencial do processo de EDM.

O gerenciamento de dados corporativos como um requisito comercial essencial surgiu como uma prioridade para muitas organizações. O objetivo é a confiança e a confiança nos dados como a cola que mantém a estratégia de negócios unida.

Veja também

Referências

Em geral