Tecnologia de Rede Cognição - Cognition Network Technology

Cognition Network Technology ( CNT ), também conhecida como Definiens Cognition Network Technology , é um método de análise de imagem baseado em objeto desenvolvido pelo Prêmio Nobel Gerd Binnig junto com uma equipe de pesquisadores da Definiens AG em Munique, Alemanha. Ele serve para extrair informações de imagens usando uma hierarquia de objetos de imagem (grupos de pixels), em oposição aos métodos tradicionais de processamento de pixels.

Para emular os poderes cognitivos da mente humana, Definiens usou processos de segmentação e classificação de imagens patenteados e desenvolveu um método para renderizar conhecimento em uma rede semântica . O CNT examina os pixels não isoladamente, mas no contexto. Ele constrói uma imagem iterativamente, reconhecendo grupos de pixels como objetos. Ele usa a cor, a forma, a textura e o tamanho dos objetos, bem como seu contexto e relações para tirar conclusões e inferências, semelhante a um analista humano.

Companhia

Em 1994, o professor Gerd Binnig fundou a Definiens . A CNT foi disponibilizada pela primeira vez com o lançamento do software eCognition em maio de 2000. Em junho de 2010, a Trimble Navigation Ltd (NASDAQ: TRMB) adquiriu os ativos de negócios da Definiens nos mercados de ciências da terra , incluindo o software eCognition, e também licenciou o CNT patenteado da Definiens. Em 2014, a Definiens foi adquirida pela MedImmune , o braço global de pesquisa e desenvolvimento biológico da AstraZeneca, por uma consideração inicial de US $ 150 milhões.

Programas

Estúdio Definiens Tissue

Definiens Tissue Studio é um aplicativo de software de análise de imagens de patologia digital baseado em CNT. O uso pretendido do Definiens Tissue Studio é para pesquisa de biomarcador translacional em amostras de tecido fixadas em formalina e embebidas em parafina que foram tratadas com ensaios de coloração imunohistoquímica ou hematoxilina e eosina (H&E).

O conceito central por trás do Definiens Tissue Studio é uma interface de usuário que facilita o aprendizado de máquina a partir de imagens histopatológicas digitais de exemplo para derivar uma solução de análise de imagem adequada para a medição de biomarcadores e / ou características histológicas dentro de regiões predefinidas de interesse em uma célula. por célula e dentro de compartimentos subcelulares. A solução de análise de imagem derivada é então aplicada automaticamente às imagens digitais subsequentes para medir objetivamente conjuntos definidos de recursos de imagem multiparamétricos. Esses conjuntos de dados são usados ​​para entender melhor os processos biológicos subjacentes que impulsionam o câncer e outras doenças. O processamento de imagens e a análise de dados são realizados em uma estação de trabalho de computador desktop local ou em uma grade de servidor.

eCognition

O pacote eCognition oferece três componentes que podem ser usados ​​isoladamente ou em combinação para resolver tarefas de análise de imagem. eCognition Developer é um ambiente de desenvolvimento para análise de imagem baseada em objeto. É usado em ciências da terra para desenvolver conjuntos de regras (ou aplicativos) para a análise de dados de sensoriamento remoto. O eCognition Architect permite que usuários não técnicos configurem, calibrem e executem fluxos de trabalho de análise de imagem criados no eCognition Developer. O software eCognition Server fornece um ambiente de processamento para execução em lote de trabalhos de análise de imagem.

O software eCognition é utilizado em vários cenários e ambientes de sensoriamento remoto e aplicações geoespaciais, usando uma variedade de tipos de dados:

  • Genérico: Mapeamento Rápido, Detecção de Mudança, Reconhecimento de Objeto
  • Por ambiente: mapeamento diversificado de cobertura de terra, análise urbana (ou seja, análise de área de superfície impermeável para tributação, avaliação de propriedade para seguro, inventário de infraestrutura verde), silvicultura (ou seja, medição de biomassa, identificação de espécies, medição de carro de combate), agricultura (ou seja, planejamento regional, agricultura de precisão , resposta à crise), Marinha e Ribeirinha (ou seja, avaliação do ecossistema, gestão de desastres, monitoramento do porto).
  • Outros: Defesa, segurança, atmosfera e clima

A comunidade eCognition online foi lançada em julho de 2009 e tinha 2.813 membros em 9 de julho de 2010. A associação é distribuída globalmente e conferências de usuários são realizadas regularmente, a última ocorreu em novembro de 2009 em Munique, Alemanha. A conferência bi-anual GEOBIA ( Geographic Object-Based Image Analysis ) tem grande participação de usuários do eCognition, com a maioria das apresentações baseadas no software eCognition.

Referências

  1. ^ Análise de imagens com a tecnologia Definiens Cognition Network
  2. ^ Comunicado de imprensa conjunto Trimble / Definiens: "Trimble adquire negócios de ciências da terra da Definiens para expandir seu portfólio geoespacial". 11 de junho de 2010. http://www.ecognition.com/sites/default/files/Trimble%20eCognition.pdf
  3. ^ [1]
  4. ^ [2]
  5. ^ "Cópia arquivada" . Arquivado do original em 25/03/2010 . Página visitada em 2010-02-10 .CS1 maint: cópia arquivada como título ( link )
  6. ^ "Cópia arquivada" . Arquivado do original em 04/10/2009 . Página visitada em 2010-02-10 .CS1 maint: cópia arquivada como título ( link )
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  8. ^ "Cópia arquivada" . Arquivado do original em 07/07/2011 . Página visitada em 2016-06-28 .CS1 maint: cópia arquivada como título ( link )
  9. ^ "Cópia arquivada" . Arquivado do original em 04/10/2009 . Página visitada em 2010-02-10 .CS1 maint: cópia arquivada como título ( link )

Leitura adicional

  • Benz, UC; Hofmann, P .; Willhauck, G .; Lingenfelder, I .; Heynen, M. (2004). "Análise difusa orientada a objetos e multi-resolução de dados de sensoriamento remoto para informações prontas para GIS". ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 58 (3): 239–258. doi : 10.1016 / j.isprsjprs.2003.10.002 .
  • Athelogou, Maria; Schmidt, Günter; Schäpe, Arno; Baatz, Martin; Binnig, Gerd (2007). "Cognition Network Technology - A Novel Multimodal Image Analysis Technique for Automatic Identification and Quantification of Biological Image Contents". Imaging Cellular and Molecular Biological Functions . Princípios e prática. pp. 407–422. doi : 10.1007 / 978-3-540-71331-9_15 . ISBN 978-3-540-71330-2. ISSN  1866-914X .