Amos Storkey - Amos Storkey

Amos James Storkey é Professor de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial na Escola de Informática da Universidade de Edimburgo .

Storkey estudou matemática no Trinity College, Cambridge e obteve seu doutorado no Imperial College, em Londres . Em 1997, durante seu PhD, ele trabalhou na Hopfield Network, uma forma de rede neural artificial recorrente popularizada por John Hopfield em 1982. As redes Hopfield servem como sistemas de memória endereçável por conteúdo ("associativo") com nós de limiar binários e Storkey desenvolveu o que ficou conhecido como a "Regra de aprendizagem Storkey" .

Posteriormente, ele trabalhou em métodos bayesianos aproximados, aprendizado de máquina em astronomia, modelos gráficos, inferência e amostragem e redes neurais. Storkey ingressou na Escola de Informática da Universidade de Edimburgo em 1999, foi Microsoft Research Fellow de 2003 a 2004, nomeado Leitor em 2012 e uma cadeira pessoal em 2018. Atualmente é membro do Institute for Adaptive and Neural Computation, Diretor de CDT em Data Science [2014-22] liderando o Bayesian and Neural Systems Group. Em dezembro de 2014, Clark e Storkey publicaram juntos um artigo inovador "Ensinando Redes Neurais Convolucionais Profundas para Jogar Go". Rede neural convolucional (CNN ou ConvNet) é uma classe de redes neurais profundas, mais comumente aplicada à análise de imagens visuais. O artigo mostrou que uma Rede Neural Convolucional treinada por aprendizado supervisionado de um banco de dados de jogos profissionais humanos poderia superar o GNU Go e ganhar alguns jogos contra o Monte Carlo tree search Fuego 1.1 em uma fração do tempo que o Fuego levou para jogar.

Trabalho mais citado

• Antoniou A, Storkey A, Edwards H. Redes adversárias gerativas de aumento de dados. pré-impressão arXiv arXiv: 1711.04340. 2017 12 de novembro. [2] De acordo com o Google Scholar , foi citado 490 vezes.
• Burda Y, Edwards H, Storkey A, Klimov O. Exploração por destilação de rede aleatória. pré-impressão arXiv arXiv: 1810.12894. 30 de outubro de 2018. [3] De acordo com o Google Scholar, este artigo foi citado 368 vezes
• Burda Y, Edwards H, Pathak D, Storkey A, Darrell T, Efros AA. Estudo em larga escala da aprendizagem orientada pela curiosidade. pré-impressão arXiv arXiv: 1808.04355. 13 de agosto de 2018. [4] De acordo com o Google Scholar, este artigo foi citado 313 vezes
• Everingham M, Zisserman A, Williams CK, Van Gool L, Allan M, Bispo CM, Chapelle O, Dalal N, Deselaers T, Dorkó G, Duffner S. O desafio das classes de objetos visuais pascal de 2005. Workshop de Desafios de Aprendizagem da InMachine, 11 de abril de 2005 (pp. 117-176). [5] Springer, Berlim, Heidelberg. De acordo com o Google Scholar, este artigo foi citado 306 vezes
• Toussaint M, Storkey A. Inferência probabilística para resolver processos de decisão de Markov de estado discreto e contínuo. InProceedings da 23ª conferência internacional sobre aprendizado de máquina, 25 de junho de 2006 (pp. 945-952). [6] De acordo com o Google Scholar, este artigo foi citado 217 vezes

Referências