Análise de escala (estatística) - Scale analysis (statistics)
Em estatística , a análise de escala é um conjunto de métodos para analisar os dados da pesquisa , em que as respostas às perguntas são combinadas para medir uma variável latente . Esses itens podem ser dicotômicos (por exemplo, sim / não, concordo / discordo, correto / incorreto) ou politômicos (por exemplo, discordo totalmente / discordo / neutro / concordo / concordo totalmente). Qualquer medição desses dados deve ser confiável, válida e homogênea, com resultados comparáveis em diferentes estudos.
Construindo escalas
A abordagem de correlação item-total é uma maneira de identificar um grupo de perguntas cujas respostas podem ser combinadas em uma única medida ou escala. Esta é uma abordagem simples que funciona garantindo que, quando considerada em toda uma população, as respostas às perguntas do grupo tendem a variar juntas e, em particular, que as respostas a nenhuma pergunta individual estão mal relacionadas com uma média calculada a partir das outras .
Modelos de medição
Medição é a atribuição de números a sujeitos de tal forma que as relações entre os objetos são representadas pelas relações entre os números (Michell, 1990).
Modelos tradicionais
- escala de Likert
- Escala de diferencial semântico (Osgood)
- Análise de confiabilidade , consulte também a teoria clássica do teste e o alfa de Cronbach
- Análise Fatorial
Modelos modernos baseados na teoria de resposta ao item
- Escala Guttman
- Escala Mokken
- Modelo rasch
- (Circular) Análise de desdobramento
- Modelo circunplex
Outros modelos
Referências
- Michell, J (1990). Uma introdução à lógica da medição psicológica. Hillsdales, NJ: Lawrences Erlbaum Associates Publ.