Ontologia (ciência da informação) - Ontology (information science)

Este artigo é sobre ontologia em ciência da informação. Para o estudo da natureza do ser, consulte Ontologia .
Ciência da Informação
Aspectos gerais
Campos e subcampos relacionados

Em ciência da computação e ciência da informação , uma ontologia abrange uma representação, nomeação formal e definição das categorias, propriedades e relações entre os conceitos, dados e entidades que substanciam um, muitos ou todos os domínios do discurso . Mais simplesmente, uma ontologia é uma forma de mostrar as propriedades de uma área de assunto e como elas se relacionam, definindo um conjunto de conceitos e categorias que representam o assunto.

Cada disciplina ou campo acadêmico cria ontologias para limitar a complexidade e organizar dados em informação e conhecimento. Novas ontologias melhoram a resolução de problemas nesse domínio. A tradução de artigos de pesquisa em todos os campos é um problema facilitado quando especialistas de diferentes países mantêm um vocabulário controlado de jargão entre cada um de seus idiomas.

Etimologia

Artigo principal: Ontologia § Etimologia

A palavra composta ontologia combina com - , do grego ὄν , on ( gen. Ὄντος, ontos ), ou seja, "ser; aquilo que é", que é o particípio presente do verbo εἰμί , eimí , ou seja, "ser, eu sou ", e -λογία , -logia , ou seja," discurso lógico ", consulte os compostos clássicos para este tipo de formação de palavras.

Embora a etimologia seja grega, o mais antigo registro existente da própria palavra, a nova forma latina ontologia , apareceu em 1606 na obra Ogdoas Scholastica de Jacob Lorhard ( Lorhardus ) e em 1613 no Lexicon philosophicum de Rudolf Göckel ( Goclenius ).

A primeira ocorrência em inglês de ontologia registrada pelo OED ( Oxford English Dictionary , edição online, 2008) veio em Archeologia Philosophica Nova ou New Principles of Philosophy de Gideon Harvey .

Visão geral

O que as ontologias, tanto na ciência da informação quanto na filosofia, têm em comum é a tentativa de representar entidades, idéias e eventos, com todas as suas propriedades e relações interdependentes, de acordo com um sistema de categorias. Em ambos os campos, há um trabalho considerável sobre problemas de engenharia de ontologia (por exemplo, Quine e Kripke em filosofia, Sowa e Guarino em ciência da computação), e debates sobre até que ponto a ontologia normativa é possível (por exemplo, fundacionalismo e coerentismo em filosofia, BFO e Cyc em inteligência artificial). A ontologia aplicada é considerada uma sucessora espiritual de trabalhos anteriores em filosofia, no entanto, muitos esforços atuais estão mais preocupados em estabelecer vocabulários controlados de domínios estreitos do que primeiros princípios , a existência de essências fixas ou se objetos duradouros (por exemplo, perdurantismo e endurantismo ) podem ser ontologicamente mais primário do que processos .

Cada campo usa suposições ontológicas para enquadrar teorias, pesquisas e aplicações explícitas. Por exemplo, a definição e ontologia da economia é uma preocupação primária na economia marxista , mas também em outros subcampos da economia . Um exemplo de economia baseada na ciência da informação ocorre nos casos em que uma simulação ou modelo se destina a permitir decisões econômicas, como determinar quais ativos de capital estão em risco e em quanto (ver gerenciamento de risco ).

A inteligência artificial reteve a maior atenção em relação à ontologia aplicada em subcampos como processamento de linguagem natural em tradução automática e representação de conhecimento , mas os editores de ontologia estão sendo usados ​​com frequência em uma variedade de campos, como educação, sem a intenção de contribuir para a IA.

História

Artigo principal: Metafísica § História
Artigo principal: Inteligência Artificial § História

As ontologias surgem do ramo da filosofia conhecido como metafísica , que lida com questões como "o que existe?" e "qual é a natureza da realidade?". Um dos cinco ramos tradicionais da filosofia, a metafísica, está preocupado em explorar a existência por meio de propriedades, entidades e relações, como aquelas entre particulares e universais , propriedades intrínsecas e extrínsecas , ou essência e existência . A metafísica tem sido um tópico contínuo de discussão desde a história registrada.

Desde meados da década de 1970, pesquisadores da área de inteligência artificial (IA) reconheceram que a engenharia do conhecimento é a chave para construir sistemas de IA grandes e poderosos. Os pesquisadores de IA argumentaram que poderiam criar novas ontologias como modelos computacionais que permitem certos tipos de raciocínio automatizado , o que teve um sucesso apenas marginal . Na década de 1980, a comunidade de IA começou a usar o termo ontologia para se referir tanto a uma teoria de um mundo modelado quanto a um componente de sistemas baseados em conhecimento . Em particular, David Powers introduziu a palavra ontologia para IA para se referir ao mundo real ou aterramento robótico, publicando em 1990 revisões de literatura enfatizando ontologia fundamentada em associação com a chamada de trabalhos para um Simpósio de Verão AAAI Aprendizado de Máquina de Linguagem Natural e Ontologia, com um versão ampliada publicada no Boletim SIGART e incluída como prefácio dos anais. Alguns pesquisadores, inspirando-se em ontologias filosóficas, viam a ontologia computacional como um tipo de filosofia aplicada.

Em 1993, a página da web amplamente citada e o artigo "Rumo a Princípios para o Projeto de Ontologias Usadas para Compartilhamento de Conhecimento", de Tom Gruber, usou ontologia como um termo técnico em ciência da computação intimamente relacionado à ideia anterior de redes semânticas e taxonomias . Gruber introduziu o termo como uma especificação de uma conceituação :

Uma ontologia é uma descrição (como uma especificação formal de um programa) dos conceitos e relacionamentos que podem existir formalmente para um agente ou uma comunidade de agentes. Esta definição é consistente com o uso da ontologia como um conjunto de definições de conceito, mas é mais geral. E é um sentido diferente da palavra do que seu uso em filosofia.

Tentando distanciar ontologias de taxonomias e esforços semelhantes na modelagem de conhecimento que dependem de classes e herança , Gruber afirmou (1993):

As ontologias são freqüentemente equiparadas a hierarquias taxonômicas de classes, definições de classes e a relação de subsunção , mas as ontologias não precisam ser limitadas a essas formas. As ontologias também não se limitam a definições conservadoras  - ou seja, definições no sentido lógico tradicional que apenas introduzem terminologia e não acrescentam nenhum conhecimento sobre o mundo. Para especificar uma conceituação, é necessário declarar axiomas que restringem as possíveis interpretações para os termos definidos.

Como refinamento da definição de Gruber, Feilmayr e Wöß (2016) afirmaram: "Uma ontologia é uma especificação formal e explícita de uma conceituação compartilhada que é caracterizada por alta expressividade semântica necessária para aumentar a complexidade."

Componentes

Artigo principal: Componentes da ontologia

Ontologias contemporâneas compartilham muitas semelhanças estruturais, independentemente da linguagem em que são expressas. A maioria das ontologias descreve indivíduos (instâncias), classes (conceitos), atributos e relações. Nesta seção, cada um desses componentes é discutido separadamente.

Os componentes comuns das ontologias incluem:

Indivíduos
Instâncias ou objetos (os objetos básicos ou "no nível do solo")
Aulas
Conjuntos, coleções, conceitos, classes de programação , tipos de objetos ou tipos de coisas
Atributos
Aspectos, propriedades, recursos, características ou parâmetros que objetos (e classes) podem ter
Relações
Maneiras em que classes e indivíduos podem se relacionar uns com os outros
Termos de função
Estruturas complexas formadas a partir de certas relações que podem ser usadas no lugar de um termo individual em uma declaração
Restrições
Descrições formalmente declaradas do que deve ser verdadeiro para que alguma afirmação seja aceita como entrada
Regras
Declarações na forma de uma sentença se-então (antecedente-consequente) que descrevem as inferências lógicas que podem ser extraídas de uma afirmação em uma forma particular
Axiomas
Asserções (incluindo regras) em uma forma lógica que juntas compreendem a teoria geral que a ontologia descreve em seu domínio de aplicação. Esta definição difere daquela de "axiomas" na gramática gerativa e na lógica formal . Nessas disciplinas, os axiomas incluem apenas declarações afirmadas como conhecimento a priori . Conforme usado aqui, "axiomas" também incluem a teoria derivada de afirmações axiomáticas
Eventos
A mudança de atributos ou relações

Ontologias são comumente codificadas usando linguagens de ontologia .

Tipos

Ontologia de domínio

Uma ontologia de domínio (ou ontologia específica de domínio) representa conceitos que pertencem a um reino do mundo, como biologia ou política. Cada ontologia de domínio normalmente modela definições de termos específicas de domínio. Por exemplo, a palavra cartão tem muitos significados diferentes. Uma ontologia sobre o domínio do pôquer modelaria o significado de " carta de jogo " da palavra, enquanto uma ontologia sobre o domínio do hardware de computador modelaria os significados de " cartão perfurado " e " placa de vídeo ".

Uma vez que as ontologias de domínio são escritas por pessoas diferentes, elas representam conceitos de maneiras muito específicas e únicas, e muitas vezes são incompatíveis dentro do mesmo projeto. À medida que os sistemas que dependem de ontologias de domínio se expandem, eles geralmente precisam mesclar ontologias de domínio ajustando manualmente cada entidade ou usando uma combinação de mesclagem e ajuste manual de software. Isso representa um desafio para o designer de ontologias. Diferentes ontologias no mesmo domínio surgem devido a diferentes linguagens, diferentes usos pretendidos das ontologias e diferentes percepções do domínio (com base na formação cultural, educação, ideologia, etc.).

No momento, mesclar ontologias que não são desenvolvidas a partir de uma ontologia superior comum é um processo amplamente manual e, portanto, demorado e caro. Ontologias de domínio que usam a mesma ontologia superior para fornecer um conjunto de elementos básicos com os quais especificar os significados das entidades da ontologia de domínio podem ser mescladas com menos esforço. Existem estudos sobre técnicas generalizadas para mesclar ontologias, mas esta área de pesquisa ainda está em andamento, e é um evento recente ver o problema contornado por ter várias ontologias de domínio usando a mesma ontologia superior como o OBO Foundry .

Ontologia Superior

Artigo principal: Ontologia superior

Uma ontologia superior (ou ontologia de base) é um modelo das relações e objetos comumente compartilhados que são geralmente aplicáveis ​​em uma ampla gama de ontologias de domínio. Geralmente, ele emprega um glossário básico que abrange os termos e as descrições de objetos associados à medida que são usados ​​em várias ontologias de domínio relevantes.

Ontologias superiores padronizadas disponíveis para uso incluem BFO , método BORO , Dublin Core , GFO , Cyc , SUMO , UMBEL , a Ontologia Fundacional Unificada (UFO) e DOLCE . WordNet tem sido considerada uma ontologia superior por alguns e tem sido usada como uma ferramenta linguística para aprender ontologias de domínio.

Ontologia híbrida

A ontologia Gellish é um exemplo de combinação de uma ontologia superior e uma de domínio.

Visualização

Um levantamento dos métodos de visualização de ontologias é apresentado por Katifori et al. Um levantamento atualizado de métodos e ferramentas de visualização de ontologias foi publicado por Dudás et al. Os métodos de visualização de ontologias mais consagrados, nomeadamente árvore indentada e visualização de gráfico, são avaliados por Fu et al. Uma linguagem visual para ontologias representadas em OWL é especificada pela Notação Visual para Ontologias OWL (VOWL) .

Engenharia

Artigo principal: Engenharia de Ontologia

Engenharia de ontologia (também chamada de construção de ontologia) é um conjunto de tarefas relacionadas ao desenvolvimento de ontologias para um domínio particular. É um subcampo da engenharia do conhecimento que estuda o processo de desenvolvimento de ontologias, o ciclo de vida da ontologia, os métodos e metodologias de construção de ontologias e as ferramentas e linguagens que os suportam.

A engenharia de ontologia visa tornar explícito o conhecimento contido em aplicativos de software e procedimentos organizacionais para um determinado domínio. A engenharia de ontologia oferece uma direção para a superação de obstáculos semânticos, como aqueles relacionados às definições de termos de negócios e classes de software. Desafios conhecidos com engenharia de ontologia incluem:

  1. Garantir que a ontologia esteja atualizada com o conhecimento do domínio e o uso de termos
  2. Fornecer especificidade suficiente e cobertura de conceito para o domínio de interesse, minimizando assim o problema de completude de conteúdo
  3. Garantir que a ontologia possa suportar seus casos de uso

Editores

Editores de ontologia são aplicativos desenvolvidos para auxiliar na criação ou manipulação de ontologias. É comum que editores de ontologia usem uma ou mais linguagens de ontologia .

Aspectos dos editores de ontologia incluem: possibilidades de navegação visual dentro do modelo de conhecimento , mecanismos de inferência e extração de informações ; suporte para módulos; a importação e exportação de línguas estrangeiras de representação de conhecimento para correspondência de ontologias ; e o suporte de meta-ontologias como OWL-S , Dublin Core , etc.

Aprendendo

Artigo principal: Aprendizagem de Ontologia

A aprendizagem de ontologias é a criação automática ou semiautomática de ontologias, incluindo a extração de termos de um domínio de um texto em linguagem natural. Como construir ontologias manualmente é extremamente trabalhoso e demorado, há uma grande motivação para automatizar o processo. A extração de informações e a mineração de texto foram exploradas para vincular ontologias a documentos automaticamente, por exemplo, no contexto dos desafios do BioCreative.

línguas

Artigo principal: Linguagem de Ontologia

Uma linguagem de ontologia é uma linguagem formal usada para codificar uma ontologia. Existem várias dessas linguagens para ontologias, tanto proprietárias quanto baseadas em padrões:

  • A Common Algebraic Specification Language é uma linguagem de especificação geral baseada em lógica desenvolvida dentro do grupo de trabalho 1.3 "Fundamentos das Especificações do Sistema" do IFIP e é uma linguagem padrão de fato para especificações de software. Ele agora está sendo aplicado a especificações de ontologias a fim de fornecer modularidade e mecanismos de estruturação.
  • A lógica comum é o padrão ISO 24707, uma especificação de uma família de linguagens de ontologia que podem ser traduzidas com precisão umas nas outras.
  • O projeto Cyc tem sua própria linguagem de ontologia chamada CycL , baseada no cálculo de predicados de primeira ordem com algumas extensões de ordem superior.
  • DOGMA (Developing Ontology-Grounded Methods and Applications) adota a abordagem de modelagem orientada a fatos para fornecer um nível mais alto de estabilidade semântica.
  • A linguagem Gellish inclui regras para sua própria extensão e, portanto, integra uma linguagem de ontologia com uma linguagem de ontologia.
  • IDEF5 é um método de engenharia de software para desenvolver e manter ontologias de domínio utilizáveis ​​e precisas.
  • KIF é uma sintaxe para lógica de primeira ordem que é baseado em S-expressões . SUO-KIF é uma versão derivada que suporta a Ontologia Superior Mergulhada Sugerida .
  • MOF e UML são padrões da OMG
  • Olog é uma abordagem teórica de categorias para ontologias, enfatizando as traduções entre ontologias usando functores .
  • OBO , uma linguagem usada para ontologias biológicas e biomédicas.
  • OntoUML é um perfil ontologicamente bem fundamentado de UML para modelagem conceitual de ontologias de domínio.
  • OWL é uma linguagem para fazer declarações ontológicas, desenvolvida como uma continuação de RDF e RDFS , bem como projetos de linguagem de ontologia anteriores, incluindo OIL , DAML e DAML + OIL . O OWL deve ser usado na World Wide Web , e todos os seus elementos (classes, propriedades e indivíduos) são definidos como recursos RDF e identificados por URIs .
  • O Rule Interchange Format (RIF) e o F-Logic combinam ontologias e regras.
  • A Semantic Application Design Language (SADL) captura um subconjunto da expressividade do OWL , usando uma linguagem semelhante ao inglês inserida por meio de um plug-in do Eclipse .
  • SBVR (Semântica de Vocabulários e Regras de Negócios) é um padrão OMG adotado na indústria para construir ontologias.
  • Projeto TOVE , projeto TOronto Virtual Enterprise

Exemplos publicados

  • Arab Ontology , uma ontologia linguística para o árabe, que pode ser usada como uma Wordnet árabe, mas com conteúdo ontologicamente limpo.
  • AURUM - Information Security Ontology, uma ontologia para compartilhamento de conhecimento em segurança da informação, permitindo que os usuários entendam e ampliem de forma colaborativa o corpo de conhecimento do domínio. Ele pode servir como base para o gerenciamento de conformidade e risco de segurança da informação automatizado.
  • BabelNet , uma rede semântica e ontologia multilíngue muito grande, lexicalizada em muitos idiomas
  • Ontologia formal básica, uma ontologia superior formal projetada para apoiar a pesquisa científica
  • BioPAX, uma ontologia para a troca e interoperabilidade de dados de vias biológicas (processos celulares)
  • BMO, uma ontologia de modelo de e-Business baseada em uma revisão de ontologias corporativas e literatura de modelos de negócios
  • SSBMO, uma ontologia de modelo de negócios fortemente sustentável baseada em uma revisão da literatura de ciências sociais e naturais baseada em sistemas (incluindo negócios). Inclui críticas e extensões significativas da Ontologia do Modelo de Negócios (BMO).
  • CCO e GexKB, Application Ontologies (APO) que integram diversos tipos de conhecimento com a Cell Cycle Ontology (CCO) e a Gene Expression Knowledge Base (GexKB)
  • CContology (Customer Complaint Ontology), uma ontologia de e-business para apoiar a gestão de reclamações de clientes online
  • Modelo de Referência Conceitual CIDOC , uma ontologia para patrimônio cultural
  • COSMO, uma Foundation Ontology (versão atual em OWL) que é projetada para conter representações de todos os conceitos primitivos necessários para especificar logicamente os significados de qualquer entidade de domínio. Pretende-se servir como uma ontologia básica que pode ser usada para traduzir entre as representações em outras ontologias ou bancos de dados. Começou como uma fusão dos elementos básicos das ontologias OpenCyc e SUMO, e foi suplementado com outros elementos de ontologia (tipos, relações) de modo a incluir representações de todas as palavras no vocabulário de definição do dicionário Longman .
  • Computer Science Ontology , uma ontologia gerada automaticamente de tópicos de pesquisa no campo da Ciência da Computação
  • Cyc , uma grande ontologia de base para a representação formal do universo do discurso
  • Ontologia de doenças , projetada para facilitar o mapeamento de doenças e condições associadas a códigos médicos específicos
  • DOLCE , uma ontologia descritiva para engenharia lingüística e cognitiva
  • Drammar, ontologia do drama
  • Dublin Core , uma ontologia simples para documentos e publicação
  • Financial Industry Business Ontology (FIBO), uma ontologia conceitual de negócios para o setor financeiro
  • Ontologias Fundamentais, Básicas e Linguísticas
  • Modelo Fundamental da Anatomia , uma ontologia para a anatomia humana
  • Amigo de um amigo , uma ontologia para descrever pessoas, suas atividades e suas relações com outras pessoas e objetos
  • Gene Ontology para genômica
  • Dicionário Gellish English , uma ontologia que inclui um dicionário e uma taxonomia que inclui uma ontologia superior e uma ontologia inferior que se concentra em aplicações industriais e de negócios em engenharia, tecnologia e compras.
  • Ontologia geopolítica , uma ontologia que descreve a informação geopolítica criada pela Food and Agriculture Organization (FAO). A ontologia geopolítica inclui nomes em vários idiomas (inglês, francês, espanhol, árabe, chinês, russo e italiano); sistemas de codificação padrão de mapas (UN, ISO, FAOSTAT, AGROVOC, etc.); fornece relações entre territórios (fronteiras terrestres, membros de grupos, etc.); e rastreia mudanças históricas. Além disso, a FAO fornece serviços da web de ontologia geopolítica e um fabricante de módulos para baixar módulos da ontologia geopolítica em diferentes formatos (RDF, XML e EXCEL). Veja mais informações em Perfis de país da FAO .
  • GAO (General Automotive Ontology) - uma ontologia para a indústria automotiva que inclui extensões de 'carro'
  • GOLD, Ontologia Geral para Descrição Linguística
  • GUM (Generalized Upper Model), uma ontologia com motivação lingüística para a mediação entre sistemas clientes e tecnologia de linguagem natural
  • IDEAS Group , uma ontologia formal para arquitetura empresarial que está sendo desenvolvida pelos Depósitos de Defesa da Austrália, Canadá, Reino Unido e Estados Unidos.
  • Linkbase, uma representação formal do domínio biomédico, baseada na Ontologia Formal Básica.
  • LPL, linguagem de padrões de referência
  • NCBO Bioportal, ontologias biológicas e biomédicas e ferramentas associadas para pesquisar, navegar e visualizar
  • NIFSTD Ontologies from the Neuroscience Information Framework : um conjunto modular de ontologias para o domínio da neurociência.
  • OBO-Edit, um navegador de ontologia para a maioria das Ontologias Biológicas e Biomédicas Abertas
  • OBO Foundry , um conjunto de ontologias de referência interoperáveis ​​em biologia e biomedicina
  • Ontologia OMNIBUS, uma ontologia de aprendizagem, instrução e design instrucional
  • Ontology for Biomedical Investigations , um acesso aberto, ontologia integrada de investigações biológicas e clínicas
  • ONSTR, Ontologia para Acompanhamento de Triagem Neonatal e Pesquisa Translacional, Triagem Neonatal Acompanhamento Colaborativa de Integração, Universidade Emory, Atlanta.
  • Ontologia de planta para estruturas de planta e estágios de crescimento / desenvolvimento, etc.
  • POPE, Purdue Ontology for Pharmaceutical Engineering
  • PRO, o Protein Ontology of the Protein Information Resource, Georgetown University
  • ProbOnto , base de conhecimento e ontologia de distribuições de probabilidade .
  • Taxonomia de abstração de programa
  • Ontologia de proteínas para proteômica
  • Ontologia RXNO , para nome de reações em química
  • SCDO, a Ontologia da Doença Falciforme, facilita o compartilhamento de dados e colaborações dentro da comunidade SDC, entre outras aplicações (veja a lista no site do SCDO ).
  • Ontologia de sequência , para representar tipos de características genômicas encontradas em sequências biológicas
  • SNOMED CT (Nomenclatura Sistematizada de Medicina - Termos Clínicos)
  • Ontologia superior mesclada sugerida , uma ontologia superior formal
  • Systems Biology Ontology (SBO), para modelos computacionais em biologia
  • SWEET, Web Semântica para Terminologia Ambiental e Terrestre
  • Ontologia ThoughtTreasure
  • TIME-ITEM , Tópicos para Indexação de Educação Médica
  • Uberon , representando estruturas anatômicas de animais
  • UMBEL , uma estrutura de referência leve de 20.000 classes de conceito de assunto e seus relacionamentos derivados do OpenCyc
  • WordNet , um sistema de referência lexical
  • YAMATO, mais uma ontologia de nível superior mais avançada

O projeto da comunidade W3C Linking Open Data coordena tentativas de convergir diferentes ontologias em Web Semântica mundial .

Bibliotecas

O desenvolvimento de ontologias levou ao surgimento de serviços que fornecem listas ou diretórios de ontologias denominados bibliotecas de ontologias.

A seguir estão bibliotecas de ontologias selecionadas por humanos.

  • COLORE é um repositório aberto de ontologias de primeira ordem em lógica comum com links formais entre ontologias no repositório.
  • A Biblioteca de Ontologias DAML mantém um legado de ontologias em DAML.
  • O portal Ontology Design Patterns é um repositório wiki de componentes e práticas reutilizáveis ​​para o design de ontologias, e também mantém uma lista de ontologias exemplares .
  • Protégé Ontology Library contém um conjunto de ontologias OWL, Frame-based e outros formatos.
  • SchemaWeb é um diretório de esquemas RDF expressos em RDFS, OWL e DAML + OIL.

A seguir estão os diretórios e os mecanismos de pesquisa.

  • OBO Foundry é um conjunto de ontologias de referência interoperáveis ​​em biologia e biomedicina.
  • Bioportal (repositório de ontologia do NCBO)
  • OntoSelect Ontology Library oferece serviços semelhantes para ontologias RDF / S, DAML e OWL.
  • Ontaria é um "diretório pesquisável e navegável de dados da web semântica" com foco em vocabulários RDF com ontologias OWL. (NB Projeto "em espera" desde 2004).
  • Swoogle é um diretório e mecanismo de busca para todos os recursos RDF disponíveis na web, incluindo ontologias.
  • Iniciativa Open Ontology Repository
  • ROMULUS é um repositório de ontologia fundamental que visa melhorar a interoperabilidade semântica. Atualmente, existem três ontologias fundamentais no repositório: DOLCE , BFO e GFO .

Exemplos de aplicações

Em geral, as ontologias podem ser utilizadas de forma benéfica em vários campos.

  • Aplicações Enterprise. Um exemplo mais concreto é SAPPHIRE (Cuidados de Saúde) ou Consciência Situacional e Preparação para Incidências de Saúde Pública e Motores de Raciocínio, que é um sistema de informação de saúde baseado em semântica capaz de rastrear e avaliar situações e ocorrências que podem afetar a saúde pública .
  • Os sistemas de informação geográfica reúnem dados de diferentes fontes e, portanto, se beneficiam de metadados ontológicos que ajudam a conectar a semântica dos dados.
  • Ontologias específicas de domínio são extremamente importantes na pesquisa biomédica, o que requer a desambiguação da entidade nomeada de vários termos e abreviações biomédicas que têm a mesma sequência de caracteres, mas representam conceitos biomédicos diferentes. Por exemplo, CSF pode representar Fator Estimulador de Colônia ou Fluido Espinhal Cerebral, ambos representados pelo mesmo termo, CSF, na literatura biomédica. É por isso que um grande número de ontologias públicas está relacionado às ciências da vida. Ferramentas de ciência de dados de ciências da vida que falham em implementar esses tipos de ontologias biomédicas não serão capazes de determinar com precisão as relações causais entre os conceitos.

Veja também

Conceitos filosóficos relacionados

Referências

Leitura adicional

links externos