Marcus Hutter - Marcus Hutter

Marcus Hutter
Nacionalidade alemão
Conhecido por Inteligência artificial universal Inteligência
geral artificial
Prêmios IJCAI-JAIR
Lindley
Kurzweil Prêmio AGI de Melhor Artigo
Carreira científica
Campos
Instituições DeepMind , IDSIA , ANU
Tese Instantons em QCD  (1996)
Alunos notáveis Shane Legg
Local na rede Internet www .hutter1 .net

Marcus Hutter (nascido em 14 de abril de 1967 em Munique) é o Cientista Sênior da DeepMind que pesquisa os fundamentos matemáticos da inteligência artificial geral . Ele está de licença de seu cargo de professor na Faculdade de Engenharia e Ciência da Computação da ANU da Universidade Nacional da Austrália em Canberra , Austrália. Hutter estudou física e ciência da computação na Universidade Técnica de Munique . Em 2000, ele se juntou ao grupo de Jürgen Schmidhuber no Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (Instituto Dalle Molle para Pesquisa de Inteligência Artificial) em Manno , Suíça. Com outros, ele desenvolveu uma teoria matemática da inteligência geral artificial . Seu livro Universal Artificial Intelligence: Sequential Decisions Based on Algorithmic Probability foi publicado pela Springer em 2005.

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Em 2002, Hutter, com Jürgen Schmidhuber e Shane Legg , desenvolveu e publicou uma teoria matemática da inteligência artificial geral , AIXI , baseada em agentes inteligentes idealizados e aprendizado por reforço motivado por recompensa .

Em 2005, Hutter e Legg publicaram um teste de inteligência para dispositivos de inteligência artificial.

Em 2009, Hütter desenvolveu e publicou a teoria do aprendizado por reforço de características.

Em 2014, Lattimore e Hutter publicaram uma extensão assintoticamente ótima do agente AIXI .

Prêmio Hutter

Em 2006, Hutter anunciou o Prêmio Hutter de Compressão Sem Perdas do Conhecimento Humano , com um total de € 50.000 em prêmios em dinheiro. Em 2020, Hütter aumentou o prêmio em dinheiro do Prêmio Hütter para € 500.000.

Trabalhos publicados

  • Marcus Hutter (2002). "O algoritmo mais rápido e mais curto para todos os problemas bem definidos" . International Journal of Foundations of Computer Science . World Scientific. 13 (3): 431–443. arXiv : cs / 0206022 . Bibcode : 2002cs ........ 6022H . doi : 10.1142 / S0129054102001199 . S2CID  5496821 .

Referências