Gestão do conhecimento - Knowledge management

Não deve ser confundido com gerenciamento de conteúdo ou gerenciamento de informações .

A gestão do conhecimento ( KM ) é a coleção de métodos relacionados à criação, compartilhamento, uso e gerenciamento do conhecimento e das informações de uma organização. Refere-se a uma abordagem multidisciplinar para atingir os objetivos organizacionais, fazendo o melhor uso do conhecimento.

Uma disciplina estabelecida desde 1991, KM inclui cursos ministrados nas áreas de administração de empresas , sistemas de informação , gestão, biblioteca e ciência da informação . Outros campos podem contribuir para a pesquisa de KM, incluindo informação e mídia, ciência da computação , saúde pública e políticas públicas . Várias universidades oferecem mestrados dedicados à gestão do conhecimento.

Muitas grandes empresas, instituições públicas e organizações sem fins lucrativos têm recursos dedicados aos esforços internos de KM, geralmente como parte de sua estratégia de negócios , TI ou departamentos de gestão de recursos humanos . Várias empresas de consultoria fornecem conselhos sobre KM para essas organizações.

Os esforços de gestão do conhecimento normalmente se concentram nos objetivos organizacionais, como melhor desempenho, vantagem competitiva , inovação , compartilhamento de lições aprendidas , integração e melhoria contínua da organização. Esses esforços se sobrepõem ao aprendizado organizacional e podem ser diferenciados por um maior foco na gestão do conhecimento como um ativo estratégico e no incentivo ao compartilhamento de conhecimento . KM é um facilitador da aprendizagem organizacional.

O cenário mais complexo para a gestão do conhecimento pode ser encontrado no contexto da cadeia de suprimentos por envolver múltiplas empresas sem uma relação de propriedade ou hierarquia entre elas, sendo denominada por alguns autores como conhecimento transorganizacional ou interorganizacional. Essa complexidade é adicionalmente aumentada pela indústria 4.0 (ou 4ª revolução industrial ) e pela transformação digital , à medida que novos desafios emergem do volume e da velocidade dos fluxos de informação e geração de conhecimento.

História

Os esforços de gestão do conhecimento têm uma longa história, incluindo discussões no trabalho, aprendizagem formal , fóruns de discussão , bibliotecas corporativas, treinamento profissional e programas de orientação. Com o aumento do uso de computadores na segunda metade do século 20, adaptações específicas de tecnologias, como bases de conhecimento , sistemas especialistas , repositórios de informações , sistemas de apoio à decisão de grupo , intranets e trabalho cooperativo apoiado por computador foram introduzidas para aprimorar ainda mais esses esforços .

Em 1999, o termo gestão do conhecimento pessoal foi introduzido; refere-se à gestão do conhecimento no nível individual.

Na empresa, as primeiras coleções de estudos de caso reconheceram a importância das dimensões da gestão do conhecimento de estratégia, processo e medição . As principais lições aprendidas incluem pessoas e as normas culturais que influenciam seus comportamentos são os recursos mais críticos para a criação, disseminação e aplicação de conhecimento com sucesso; os processos de aprendizagem cognitivos, sociais e organizacionais são essenciais para o sucesso de uma estratégia de gestão do conhecimento; e medição, benchmarking e incentivos são essenciais para acelerar o processo de aprendizagem e para impulsionar a mudança cultural. Em suma, os programas de gestão do conhecimento podem produzir benefícios impressionantes para indivíduos e organizações se forem objetivos, concretos e orientados para a ação.

Pesquisar

KM surgiu como uma disciplina científica no início de 1990. Foi inicialmente apoiado por profissionais individuais, quando Skandia contratou Leif Edvinsson da Suécia como o primeiro Chief Knowledge Officer (CKO) do mundo. Hubert Saint-Onge (ex- CIBC , Canadá), começou a investigar KM muito antes disso. O objetivo dos CKOs é gerenciar e maximizar os ativos intangíveis de suas organizações. Gradualmente, os CKOs começaram a se interessar pelos aspectos práticos e teóricos da GC e o novo campo de pesquisa foi formado. A ideia KM foi adotada por acadêmicos, como Ikujiro Nonaka ( Hitotsubashi University ), Hirotaka Takeuchi (Hitotsubashi University), Thomas H. Davenport ( Babson College ) e Baruch Lev ( New York University ).

Em 2001, Thomas A. Stewart , ex-editor da revista Fortune e posteriormente editor da Harvard Business Review , publicou uma reportagem de capa destacando a importância do capital intelectual nas organizações. A disciplina de GC tem caminhado gradualmente em direção à maturidade acadêmica. Primeiro, há uma tendência de maior cooperação entre acadêmicos; publicações de um único autor são menos comuns. Em segundo lugar, o papel dos profissionais mudou. Sua contribuição para a pesquisa acadêmica diminuiu de 30% das contribuições gerais até 2002, para apenas 10% até 2009. Terceiro, o número de periódicos de gestão do conhecimento acadêmico tem crescido continuamente, alcançando atualmente 27 publicações.

Existem várias disciplinas de KM; as abordagens variam de acordo com o autor e a escola. Com o amadurecimento da disciplina, aumentaram os debates acadêmicos em relação à teoria e à prática, incluindo:

Independentemente da escola de pensamento , os componentes principais da KM incluem aproximadamente pessoas / cultura, processos / estrutura e tecnologia. Os detalhes dependem da perspectiva . As perspectivas de KM incluem:

A relevância prática da pesquisa acadêmica em GC foi questionada com a pesquisa-ação sugerida como tendo mais relevância e a necessidade de traduzir os resultados apresentados em periódicos acadêmicos para uma prática.

Dimensões

Existem diferentes estruturas para distinguir entre diferentes 'tipos de' conhecimento. Um quadro proposto para categorizar as dimensões do conhecimento distingue o conhecimento tácito e conhecimento explícito . O conhecimento tácito representa o conhecimento internalizado do qual um indivíduo pode não estar conscientemente ciente, como para realizar tarefas específicas. No extremo oposto do espectro, o conhecimento explícito representa o conhecimento que o indivíduo mantém conscientemente em foco mental, de uma forma que pode ser facilmente comunicada a outras pessoas.

A Espiral do Conhecimento, conforme descrito por Nonaka & Takeuchi.

Ikujiro Nonaka propôs um modelo ( SECI , para Socialização, Externalização, Combinação, Internalização) que considera uma interação em espiral entre o conhecimento explícito e o conhecimento tácito. Neste modelo, o conhecimento segue um ciclo no qual o conhecimento implícito é 'extraído' para se tornar conhecimento explícito e o conhecimento explícito é 'reinternalizado' em conhecimento implícito.

Hayes e Walsham (2003) descrevem o conhecimento e a gestão do conhecimento como duas perspectivas diferentes. A perspectiva do conteúdo sugere que o conhecimento é facilmente armazenado; porque pode ser codificado, enquanto a perspectiva relacional reconhece os aspectos contextuais e relacionais do conhecimento que podem tornar o conhecimento difícil de ser compartilhado fora do contexto específico em que é desenvolvido.

Pesquisas iniciais sugeriram que KM precisa converter conhecimento tácito internalizado em conhecimento explícito para compartilhá-lo, e o mesmo esforço deve permitir que os indivíduos internalizem e tornem pessoalmente significativo qualquer conhecimento codificado recuperado do esforço de KM.

Pesquisas subsequentes sugeriram que uma distinção entre conhecimento tácito e conhecimento explícito representava uma simplificação excessiva e que a noção de conhecimento explícito é autocontraditória. Especificamente, para que o conhecimento seja explicitado, ele deve ser traduzido em informação (isto é, símbolos fora de nossas cabeças). Mais recentemente, junto com Georg von Krogh e Sven Voelpel , Nonaka voltou ao seu trabalho anterior na tentativa de levar adiante o debate sobre a conversão do conhecimento.

Uma segunda estrutura proposta para categorizar as dimensões do conhecimento distingue o conhecimento embutido de um sistema fora de um indivíduo humano (por exemplo, um sistema de informação pode ter conhecimento embutido em seu design) do conhecimento incorporado que representa uma capacidade aprendida dos sistemas nervoso e endócrino de um corpo humano .

Uma terceira estrutura proposta distingue entre a criação exploratória de "novo conhecimento" (isto é, inovação) e a transferência ou exploração de "conhecimento estabelecido" dentro de um grupo, organização ou comunidade. Ambientes colaborativos, como comunidades de prática ou o uso de ferramentas de computação social , podem ser usados ​​para a criação e transferência de conhecimento.

Estratégias

O conhecimento pode ser acessado em três estágios: antes, durante ou depois das atividades relacionadas ao KM. As organizações tentaram incentivos para a captura de conhecimento , incluindo a obrigatoriedade do envio de conteúdo e a incorporação de recompensas aos planos de medição de desempenho . Existe uma controvérsia considerável sobre se esses incentivos funcionam e nenhum consenso surgiu.

Uma estratégia para KM envolve o gerenciamento ativo do conhecimento (estratégia push). Nesse caso, os indivíduos se esforçam para codificar explicitamente seu conhecimento em um repositório de conhecimento compartilhado, como um banco de dados , bem como recuperar o conhecimento de que precisam que outros indivíduos forneceram (codificação). Outra estratégia envolve indivíduos fazendo solicitações de conhecimento de especialistas associados a um determinado assunto em uma base ad hoc (estratégia pull). Nesse caso, indivíduos especialistas fornecem informações ao solicitante (personalização). Quando se fala em gestão estratégica do conhecimento, a forma do conhecimento e das atividades de compartilhá-lo define o conceito entre codificação e personalização. A forma do conhecimento significa que é tácito ou explícito. Dados e informações podem ser considerados explícitos e o know-how pode ser considerado tácito.

Hansen et al. definiu as duas estratégias (codificação e personalização). A estratégia de codificação é a estratégia centrada no documento, em que o conhecimento é codificado principalmente como método “pessoa-para-documento”. A codificação depende da infraestrutura de informações, onde o conhecimento explícito é cuidadosamente codificado e armazenado. A codificação se concentra na coleta e armazenamento de conhecimento codificado em bancos de dados eletrônicos para torná-lo acessível. A codificação pode, portanto, referir-se tanto ao conhecimento tácito quanto ao explícito. Em contraste, a personalização incentiva os indivíduos a compartilhar seu conhecimento diretamente. A tecnologia da informação desempenha um papel menos importante, pois apenas facilita a comunicação e o compartilhamento do conhecimento.

Outras estratégias e instrumentos de gestão do conhecimento para empresas incluem:

  • Compartilhamento de conhecimento (fomentar uma cultura que incentive o compartilhamento de informações, com base no conceito de que o conhecimento não é irrevogável e deve ser compartilhado e atualizado para permanecer relevante)
    • Faça do compartilhamento de conhecimento um papel fundamental na descrição do trabalho dos funcionários
    • Transferência de conhecimento entre projetos
    • Compartilhamento de conhecimento intra-organizacional
    • Compartilhamento de conhecimento interorganizacional
    • Retenção de conhecimento, também conhecida como Continuação de Conhecimento: atividades que abordam o desafio da perda de conhecimento como resultado da saída de pessoas
    • Mapeamento de competências de conhecimento, funções e identificação de lacunas previstas atuais ou futuras.
    • Definir para cada função escolhida os principais conhecimentos que devem ser retidos e construir rituais em que o conhecimento seja documentado ou transferido, desde o dia em que iniciam o trabalho.
    • Transferência de conhecimento e informações antes da saída do funcionário por meio de compartilhamento de documentos, acompanhamento, orientação e muito mais,
  • Proximidade e arquitetura (a situação física dos funcionários pode ser propícia ou obstrutiva para o compartilhamento de conhecimento)
  • Contação de histórias (como meio de transferência de conhecimento tácito)
  • Aprendizagem entre projetos
  • Avaliações pós-ação
  • Mapeamento de conhecimento (um mapa de repositórios de conhecimento dentro de uma empresa acessível a todos)
  • Comunidades de prática
  • Diretórios de especialistas (para permitir que o buscador de conhecimento alcance os especialistas)
  • Sistemas especialistas (o buscador de conhecimento responde a uma ou mais perguntas específicas para alcançar o conhecimento em um repositório)
  • Transferência de melhores práticas
  • Feiras do conhecimento
  • Gestão baseada em competências (avaliação sistemática e planejamento de competências relacionadas ao conhecimento de membros individuais da organização)
  • Relação mestre-aprendiz, relação mentor-pupilo, trabalho de sombra
  • Tecnologias de software colaborativas ( wikis , favoritos compartilhados, blogs, software social , etc.)
  • Repositórios de conhecimento ( bancos de dados , motores de bookmarking , etc.)
  • Medir e relatar o capital intelectual (uma forma de tornar o conhecimento explícito para as empresas)
  • Corretores de conhecimento (alguns membros da organização assumem a responsabilidade por um "campo" específico e atuam como primeira referência em um assunto específico)
  • Agricultura de conhecimento (usando software de anotações para cultivar um gráfico de conhecimento , parte da Agricultura de Conhecimento )

Motivações

Múltiplas motivações levam as organizações a empreender KM. As considerações típicas incluem:

  • Disponibilizando maior conteúdo de conhecimento no desenvolvimento e oferta de produtos e serviços
  • Alcançando ciclos de desenvolvimento mais curtos
  • Facilitando e gerenciando a inovação e o aprendizado organizacional
  • Aproveitando a experiência em toda a organização
  • Aumentar a conectividade de rede entre indivíduos internos e externos
  • Gerenciar ambientes de negócios e permitir que os funcionários obtenham percepções e ideias relevantes e adequadas ao seu trabalho
  • Resolvendo problemas intratáveis ​​ou perversos
  • Gerenciar capital intelectual e ativos na força de trabalho (como a experiência e know-how possuídos por indivíduos-chave ou armazenados em repositórios)

Tecnologias KM

A tecnologia de gestão do conhecimento (KM) pode ser categorizada:

  • Groupware —Software que facilita a colaboração e o compartilhamento de informações organizacionais. Esses aplicativos fornecem ferramentas para discussões encadeadas , compartilhamento de documentos , e-mail uniforme em toda a organização e outros recursos relacionados à colaboração.
  • Sistemas de fluxo de trabalho - sistemas que permitem a representação de processos associados à criação, uso e manutenção do conhecimento organizacional, como o processo de criação e utilização de formulários e documentos.
  • Gerenciamento de conteúdo e sistemas de gerenciamento de documentos - sistemas de software que automatizam o processo de criação de conteúdo e / ou documentos da web. Funções como editores, designers gráficos, escritores e produtores podem ser modelados explicitamente junto com as tarefas no processo e os critérios de validação. Os fornecedores comerciais começaram a oferecer suporte a documentos ou a conteúdo da web, mas, à medida que a Internet cresceu, essas funções se fundiram e os fornecedores agora executam as duas funções.
  • Portais corporativos - software que agrega informações em toda a organização ou para grupos, como equipes de projeto.
  • eLearning —Software que permite que as organizações criem treinamento e educação personalizados. Isso pode incluir planos de aula, monitoramento de progresso e aulas online.
  • Software de planejamento e programação - software que automatiza a criação e manutenção de cronogramas. O aspecto de planejamento pode ser integrado ao software de gerenciamento de projetos .
  • Telepresença - software que permite que os indivíduos tenham reuniões virtuais "cara a cara" sem se reunir em um local. A videoconferência é o exemplo mais óbvio.
  • Tecnologia semântica , como ontologias - sistemas que codificam o significado junto com os dados para dar às máquinas a capacidade de extrair e inferir informações.

Essas categorias se sobrepõem. O fluxo de trabalho, por exemplo, é um aspecto significativo de um conteúdo ou sistemas de gerenciamento de documentos, muitos dos quais têm ferramentas para desenvolver portais corporativos.

Produtos de tecnologia KM proprietários, como o Lotus Notes, definiram formatos proprietários para e-mail, documentos, formulários, etc. A Internet levou a maioria dos fornecedores a adotar formatos de Internet. Ferramentas de código aberto e freeware para a criação de blogs e wikis agora permitem recursos que costumavam exigir ferramentas comerciais caras.

A KM está impulsionando a adoção de ferramentas que permitem às organizações trabalhar no nível semântico, como parte da Web Semântica . Alguns comentaristas argumentaram que depois de muitos anos a Web Semântica não conseguiu ver uma adoção generalizada, enquanto outros comentaristas argumentaram que ela foi um sucesso.

Barreiras de conhecimento

Assim como transferência e compartilhamento de conhecimento, o termo "barreiras de conhecimento" não é um termo uniformemente definido e difere em seu significado dependendo do autor. Barreiras de conhecimento podem estar associadas a altos custos para empresas e indivíduos.

Retenção de conhecimento

A retenção do conhecimento faz parte da gestão do conhecimento. A retenção de conhecimento é necessária quando trabalhadores especializados em conhecimento deixam a organização após uma longa carreira. A retenção do conhecimento evita a perda de capital intelectual.

Projetos de retenção de conhecimento são geralmente introduzidos em três estágios: tomada de decisão, planejamento e implementação. Existem diferenças entre os pesquisadores quanto aos termos das etapas. Por exemplo, Dalkir fala sobre captura, compartilhamento e aquisição de conhecimento e Doan et al. apresenta iniciação, implementação e avaliação. Além disso, Levy introduz três etapas (escopo, transferência, integração), mas também reconhece um “estágio zero” para o início do projeto.

Veja também

Referências

links externos