Codificação (memória) - Encoding (memory)

A memória tem a capacidade de codificar , armazenar e recuperar informações. As memórias dão ao organismo a capacidade de aprender e se adaptar a partir de experiências anteriores, bem como de construir relacionamentos. A codificação permite que um item de uso ou interesse percebido seja convertido em uma construção que pode ser armazenada no cérebro e recuperada posteriormente na memória de longo prazo . A memória de trabalho armazena informações para uso ou manipulação imediata, que são auxiliadas por meio da conexão com itens previamente arquivados, já presentes na memória de longo prazo de um indivíduo.

História

A codificação ainda é relativamente nova e inexplorada, mas as origens da codificação remontam a antigos filósofos como Aristóteles e Platão . Uma figura importante na história da codificação é Hermann Ebbinghaus (1850–1909). Ebbinghaus foi um pioneiro no campo da pesquisa da memória. Usando a si mesmo como sujeito, ele estudou como aprendemos e esquecemos informações, repetindo uma lista de sílabas sem sentido ao ritmo de um metrônomo até que fossem gravadas em sua memória. Esses experimentos o levam a sugerir a curva de aprendizado . Ele usou essas palavras relativamente sem sentido para que associações anteriores entre palavras significativas não influenciassem o aprendizado. Ele descobriu que as listas que permitiam fazer associações e que o significado semântico era aparente eram mais fáceis de lembrar. Os resultados de Ebbinghaus abriram caminho para a psicologia experimental da memória e de outros processos mentais.

Durante os anos 1900, novos progressos na pesquisa da memória foram feitos. Ivan Pavlov começou a pesquisar o condicionamento clássico . Sua pesquisa demonstrou a capacidade de criar uma relação semântica entre dois itens não relacionados. Em 1932, Frederic Bartlett propôs a ideia de esquemas mentais . Esse modelo propôs que a codificação de novas informações dependia de sua consistência com o conhecimento anterior (esquemas mentais). Esse modelo também sugeriu que informações não presentes no momento da codificação seriam adicionadas à memória se fossem baseadas no conhecimento esquemático do mundo. Desta forma, a codificação foi influenciada pelo conhecimento prévio. Com o avanço da teoria da Gestalt, veio a compreensão de que a memória para informações codificadas era frequentemente percebida como diferente dos estímulos que a desencadearam. Também foi influenciado pelo contexto em que os estímulos estavam inseridos.

Com o avanço da tecnologia, surgiu o campo da neuropsicologia e com ele uma base biológica para as teorias da codificação. Em 1949, Donald Hebb examinou o aspecto neurocientífico da codificação e afirmou que "neurônios que disparam juntos se conectam", sugerindo que a codificação ocorria quando as conexões entre os neurônios eram estabelecidas por meio do uso repetido. As décadas de 1950 e 60 viram uma mudança na abordagem do processamento de informações para a memória com base na invenção dos computadores, seguida pela sugestão inicial de que a codificação era o processo pelo qual as informações são inseridas na memória. Em 1956, George Armitage Miller escreveu seu artigo sobre como a memória de curto prazo é limitada a sete itens, mais ou menos dois, chamados O mágico número sete, mais ou menos dois . Este número foi acrescentado quando estudos feitos sobre fragmentação revelaram que sete, mais ou menos dois também podem se referir a sete "pacotes de informação". Em 1974, Alan Baddeley e Graham Hitch propuseram seu modelo de memória de trabalho , que consiste no executivo central, bloco de desenho visuoespacial e loop fonológico como método de codificação. Em 2000, Baddeley adicionou o buffer episódico. Simultaneamente, Endel Tulving (1983) propôs a ideia de especificidade de codificação em que o contexto foi novamente notado como uma influência na codificação.

Tipos

Existem duas abordagens principais para codificar informações: a abordagem fisiológica e a abordagem mental. A abordagem fisiológica analisa como um estímulo é representado por neurônios disparando no cérebro, enquanto a abordagem mental analisa como o estímulo é representado na mente.

Existem muitos tipos de codificação mental que são usados, como visual, elaborativa, organizacional, acústica e semântica. No entanto, esta não é uma lista extensa

Codificação visual

Codificação visual é o processo de conversão de imagens e informações sensoriais visuais na memória armazenada no cérebro. Isso significa que as pessoas podem converter as novas informações que armazenaram em imagens mentais (Harrison, C., Semin, A., (2009). Psychology. New York p. 222) As informações sensoriais visuais são temporariamente armazenadas em nossa memória icônica e funcionando memória antes de ser codificado em armazenamento permanente de longo prazo. O modelo de memória de trabalho de Baddeley sugere que a informação visual é armazenada no bloco de desenho visuoespacial. O bloco de desenho visuoespacial é conectado ao executivo central, que é uma área-chave da memória de trabalho. A amígdala é outra estrutura complexa que desempenha um papel importante na codificação visual. Ele aceita entrada visual, além da entrada, de outros sistemas e codifica os valores positivos ou negativos de estímulos condicionados.

Codificação elaborativa

Codificação elaborativa é o processo de relacionar ativamente novas informações ao conhecimento que já está na memória. As memórias são uma combinação de informações novas e antigas, de modo que a natureza de qualquer memória particular depende tanto das informações antigas que já estão em nossas memórias quanto das novas informações que chegam por meio de nossos sentidos. Em outras palavras, como nos lembramos de algo depende de como pensamos sobre isso no momento. Muitos estudos demonstraram que a retenção de longo prazo é muito melhorada pela codificação elaborativa.

Codificação semântica

A codificação semântica é o processamento e a codificação da entrada sensorial que tem um significado particular ou pode ser aplicada a um contexto. Várias estratégias podem ser aplicadas, como chunking e mnemônicos para ajudar na codificação e, em alguns casos, permitir processamento profundo e recuperação otimizada.

Palavras estudadas em condições de codificação semântica ou profunda são melhor lembradas em comparação com agrupamentos fáceis e difíceis de condições de codificação não-semânticas ou rasas com o tempo de resposta sendo a variável decisiva. As áreas 45, 46 e 47 de Brodmann (o córtex pré-frontal inferior esquerdo ou LIPC) mostraram significativamente mais ativação durante as condições de codificação semântica em comparação com as condições de codificação não semântica, independentemente da dificuldade da tarefa de codificação não semântica apresentada. A mesma área que mostra o aumento da ativação durante a codificação semântica inicial também exibirá uma ativação decrescente com a codificação semântica repetitiva das mesmas palavras. Isso sugere que a diminuição da ativação com a repetição é específica do processo, ocorrendo quando as palavras são reprocessadas semanticamente, mas não quando são reprocessadas de forma não-semântica. Estudos de lesão e neuroimagem sugerem que o córtex orbitofrontal é responsável pela codificação inicial e que a atividade no córtex pré-frontal lateral esquerdo se correlaciona com a organização semântica da informação codificada.

Codificação acústica

A codificação acústica é a codificação dos impulsos auditivos. De acordo com Baddeley, o processamento da informação auditiva é auxiliado pelo conceito de alça fonológica, que permite que a entrada dentro de nossa memória ecóica seja ensaiada subvocalmente para facilitar a lembrança. Quando ouvimos qualquer palavra, o fazemos ouvindo sons individuais, um de cada vez. Conseqüentemente, a memória do início de uma nova palavra é armazenada em nossa memória ecóica até que todo o som seja percebido e reconhecido como uma palavra. Estudos indicam que fatores lexicais, semânticos e fonológicos interagem na memória de trabalho verbal. O efeito de similaridade fonológica (PSE), é modificado pela concretude da palavra. Isso enfatiza que o desempenho da memória de trabalho verbal não pode ser atribuído exclusivamente à representação fonológica ou acústica, mas também inclui uma interação da representação linguística. Resta saber se a representação linguística é expressa no momento da evocação ou se os métodos representacionais usados ​​(como gravações, vídeos, símbolos, etc.) participam de um papel mais fundamental na codificação e preservação da informação na memória. O cérebro depende principalmente da codificação acústica (também conhecida como fonológica) para uso no armazenamento de curto prazo e principalmente da codificação semântica para uso no armazenamento de longo prazo.

Outros sentidos

A codificação tátil é o processamento e a codificação de como algo é sentido, normalmente por meio do toque. Os neurônios no córtex somatossensorial primário (S1) reagem aos estímulos vibrotácteis ativando-se em sincronização com cada série de vibrações. Odores e gostos também podem levar à codificação.

A codificação organizacional é o curso de classificação da informação que permite as associações em meio a uma sequência de termos.

Potencialização a longo prazo

A codificação é um evento biológico que começa com a percepção . Todas as sensações percebidas e marcantes viajam para o tálamo do cérebro, onde todas essas sensações são combinadas em uma única experiência. O hipocampo é responsável por analisar essas entradas e, em última análise, decidir se elas serão comprometidas com a memória de longo prazo; esses vários fios de informação são armazenados em várias partes do cérebro. No entanto, a maneira exata como essas peças são identificadas e relembradas posteriormente permanece desconhecida.

A codificação é obtida usando uma combinação de produtos químicos e eletricidade. Os neurotransmissores são liberados quando um pulso elétrico cruza a sinapse, que serve como uma conexão das células nervosas para outras células. Os dendritos recebem esses impulsos com suas extensões emplumadas. Um fenômeno denominado potenciação de longo prazo permite que uma sinapse aumente a força com o aumento do número de sinais transmitidos entre os dois neurônios. Para que isso aconteça, o receptor NMDA , que influencia o fluxo de informações entre os neurônios ao controlar o início da potenciação de longo prazo na maioria das vias do hipocampo, precisa entrar em ação. Para que esses receptores NMDA sejam ativados, deve haver duas condições. Em primeiro lugar, o glutamato deve ser liberado e ligado ao local do receptor NMDA nos neurônios pós-sinápticos. Em segundo lugar, a excitação deve ocorrer nos neurônios pós-sinápticos. Essas células também se organizam em grupos especializados em diferentes tipos de processamento de informações. Assim, com novas experiências, o cérebro cria mais conexões e pode 'religar'. O cérebro se organiza e se reorganiza em resposta às experiências de alguém, criando novas memórias estimuladas pela experiência, educação ou treinamento. Portanto, o uso de um cérebro reflete como ele é organizado. Essa capacidade de se reorganizar é especialmente importante se alguma parte do cérebro for danificada. Os cientistas não têm certeza se os estímulos daquilo que não lembramos são filtrados na fase sensorial ou se são filtrados depois que o cérebro examina seu significado.

Atividade de mapeamento

A tomografia por emissão de pósitrons (PET) demonstra um projeto anatômico funcional consistente da ativação do hipocampo durante a codificação e recuperação episódica. Foi demonstrado que a ativação na região hipocampal associada à codificação da memória episódica ocorre na porção rostral da região, enquanto a ativação associada à recuperação da memória episódica ocorre nas porções caudais. Isso é conhecido como modelo de codificação e recuperação de memória hipocampal ou modelo HIPER.

Um estudo usou PET para medir o fluxo sanguíneo cerebral durante a codificação e reconhecimento de rostos em participantes jovens e mais velhos. Os jovens exibiram aumento do fluxo sanguíneo cerebral no hipocampo direito e nos córtices pré-frontal e temporal esquerdo durante a codificação e no córtex pré-frontal e parietal direito durante o reconhecimento. Os idosos não mostraram ativação significativa em áreas ativadas em jovens durante a codificação, no entanto, eles mostraram ativação pré-frontal direita durante o reconhecimento. Assim, pode-se concluir que, à medida que envelhecemos, as memórias deficientes podem ser a consequência de uma falha em codificar adequadamente os estímulos, conforme demonstrado na falta de ativação cortical e hipocampal durante o processo de codificação.

Descobertas recentes em estudos com foco em pacientes com transtorno de estresse pós-traumático demonstram que os transmissores de aminoácidos, glutamato e GABA, estão intimamente implicados no processo de registro da memória factual e sugerem que os neurotransmissores amina, norepinefrina-epinefrina e serotonina, estão envolvidos na codificação emocional memória.

Perspectiva Molecular

O processo de codificação ainda não é bem compreendido, no entanto, avanços importantes lançaram luz sobre a natureza desses mecanismos. A codificação começa com qualquer situação nova, pois o cérebro irá interagir e tirar conclusões dos resultados dessa interação. Essas experiências de aprendizagem são conhecidas por desencadear uma cascata de eventos moleculares que levam à formação de memórias. Essas mudanças incluem a modificação de sinapses neurais, modificação de proteínas , criação de novas sinapses , ativação da expressão gênica e nova síntese de proteínas . Um estudo descobriu que altos níveis de acetilcolina no sistema nervoso central durante a vigília ajudaram na nova codificação da memória, enquanto baixos níveis de acetilcolina durante o sono de ondas lentas ajudaram na consolidação de memórias. No entanto, a codificação pode ocorrer em diferentes níveis. A primeira etapa é a formação da memória de curto prazo , seguida pela conversão em uma memória de longo prazo e, em seguida, um processo de consolidação da memória de longo prazo.

Plasticidade sináptica

A plasticidade sináptica é a capacidade do cérebro de fortalecer, enfraquecer, destruir e criar sinapses neurais e é a base para o aprendizado. Essas distinções moleculares irão identificar e indicar a força de cada conexão neural. O efeito de uma experiência de aprendizagem depende do conteúdo dessa experiência. Reações favoráveis ​​serão reforçadas e aquelas consideradas desfavoráveis ​​serão enfraquecidas. Isso mostra que as modificações sinápticas que ocorrem podem operar de qualquer maneira, a fim de poder fazer mudanças ao longo do tempo dependendo da situação atual do organismo. No curto prazo, as mudanças sinápticas podem incluir o fortalecimento ou enfraquecimento de uma conexão, modificando as proteínas preexistentes, levando a uma modificação na força da conexão da sinapse. No longo prazo, conexões inteiramente novas podem se formar ou o número de sinapses em uma conexão pode ser aumentado ou reduzido.

O Processo de Codificação

Uma mudança bioquímica significativa de curto prazo é a modificação covalente de proteínas pré-existentes para modificar as conexões sinápticas que já estão ativas. Isso permite que os dados sejam transmitidos em curto prazo, sem consolidar nada para armazenamento permanente. A partir daqui, uma memória ou associação pode ser escolhida para se tornar uma memória de longo prazo, ou esquecida conforme as conexões sinápticas eventualmente enfraquecem. A mudança de curto para longo prazo é a mesma em relação à memória implícita e à memória explícita . Este processo é regulado por uma série de restrições inibitórias, principalmente o equilíbrio entre a fosforilação e a desfosforilação de proteínas . Finalmente, ocorrem mudanças de longo prazo que permitem a consolidação da memória de destino. Essas mudanças incluem a síntese de novas proteínas, a formação de novas conexões sinápticas e, finalmente, a ativação da expressão gênica de acordo com a nova configuração neural. Verificou-se que o processo de codificação é parcialmente mediado por interneurônios serotonérgicos, especificamente no que diz respeito à sensibilização, pois o bloqueio desses interneurônios evitou totalmente a sensibilização. No entanto, as consequências finais dessas descobertas ainda não foram identificadas. Além disso, o processo de aprendizagem é conhecido por recrutar uma variedade de transmissores modulatórios para criar e consolidar memórias. Esses transmissores fazem com que o núcleo inicie processos necessários para o crescimento neuronal e memória de longo prazo, marque sinapses específicas para a captura de processos de longo prazo, regulem a síntese de proteínas locais e até mesmo pareçam mediar os processos de atenção necessários para a formação e evocação de memórias .

Codificação e Genética

A memória humana, incluindo o processo de codificação, é conhecida por ser uma característica hereditária controlada por mais de um gene. Na verdade, estudos com gêmeos sugerem que as diferenças genéticas são responsáveis ​​por até 50% da variação observada nas tarefas de memória. As proteínas identificadas em estudos com animais foram ligadas diretamente a uma cascata molecular de reações que levam à formação da memória, e um número considerável dessas proteínas é codificado por genes que também são expressos em humanos. Na verdade, variações dentro desses genes parecem estar associadas à capacidade de memória e foram identificadas em estudos genéticos humanos recentes.

Processos Complementares

A ideia de que o cérebro é separado em duas redes de processamento complementares ( tarefa positiva e tarefa negativa ) tornou-se recentemente uma área de crescente interesse. A rede positiva da tarefa lida com processamento orientado externamente, enquanto a rede negativa da tarefa lida com processamento orientado internamente. Pesquisas indicam que essas redes não são exclusivas e algumas tarefas se sobrepõem em sua ativação. Um estudo feito em 2009 mostra que o sucesso da codificação e a atividade de detecção de novidades na rede de tarefa positiva têm uma sobreposição significativa e, portanto, concluiu-se que refletem a associação comum de processamento orientado externamente. Ele também demonstra como a falha de codificação e o sucesso de recuperação compartilham uma sobreposição significativa dentro da rede negativa da tarefa, indicando associação comum de processamento orientado internamente. Finalmente, um baixo nível de sobreposição entre o sucesso de codificação e a atividade de recuperação de sucesso e entre a falha de codificação e a atividade de detecção de novidade, respectivamente, indicam modos ou processamento opostos. Em suma, as redes de tarefas positivas e negativas podem ter associações comuns durante o desempenho de diferentes tarefas.

Profundidade de Processamento

Diferentes níveis de processamento influenciam o quão bem as informações são lembradas. Essa ideia foi introduzida pela primeira vez por Craik e Lockhart (1972). Eles alegaram que o nível de processamento das informações dependia da profundidade com que as informações estavam sendo processadas; principalmente, processamento raso e processamento profundo. De acordo com Craik e Lockhart, a codificação das informações sensoriais seria considerada um processamento superficial, pois é altamente automático e requer muito pouco foco. O processamento de nível mais profundo requer mais atenção ao estímulo e envolve mais sistemas cognitivos para codificar a informação. Uma exceção ao processamento profundo é se o indivíduo foi exposto ao estímulo com frequência e se tornou comum na vida do indivíduo, como o nome da pessoa. Esses níveis de processamento podem ser ilustrados por manutenções e ensaios elaborados.

Manutenção e Ensaio Elaborativo

O ensaio de manutenção é uma forma superficial de processamento de informações que envolve focar em um objeto sem pensar em seu significado ou em sua associação com outros objetos. Por exemplo, a repetição de uma série de números é uma forma de ensaio de manutenção. Em contraste, o ensaio elaborativo ou relacional é um processo no qual você relaciona novo material com informações já armazenadas na memória de longo prazo. É uma forma profunda de processar informações e envolve pensar no significado do objeto, bem como fazer conexões entre o objeto, experiências passadas e os outros objetos em foco. Usando o exemplo dos números, pode-se associá-los a datas que são pessoalmente significativas, como os aniversários de seus pais (experiências anteriores) ou talvez você possa ver um padrão nos números que o ajude a se lembrar deles.

Devido ao nível mais profundo de processamento que ocorre com o ensaio elaborativo, ele é mais eficaz do que o ensaio de manutenção na criação de novas memórias. Isso foi demonstrado pela falta de conhecimento das pessoas sobre os detalhes dos objetos do dia-a-dia. Por exemplo, em um estudo em que os americanos foram questionados sobre a orientação do rosto na moeda de seu país, poucos se lembraram disso com algum grau de certeza. Apesar de ser um detalhe que se vê com frequência, não é lembrado, pois não há necessidade, pois a cor discrimina o centavo das outras moedas. A ineficácia do ensaio de manutenção, simplesmente por ser repetidamente exposto a um item, na criação de memórias também foi constatada na falta de memória das pessoas para a disposição dos dígitos 0-9 em calculadoras e telefones.

Demonstrou-se que o ensaio de manutenção é importante na aprendizagem, mas seus efeitos só podem ser demonstrados usando métodos indiretos, como tarefas de decisão lexical e completamento de raiz de palavra, que são usados ​​para avaliar a aprendizagem implícita. Em geral, entretanto, o aprendizado anterior por ensaio de manutenção não é aparente quando a memória está sendo testada direta ou explicitamente com perguntas como "Esta é a palavra que lhe foi mostrada antes?"

Intenção de Aprender

Estudos mostram que a intenção de aprender não tem efeito direto na codificação da memória. Em vez disso, a codificação da memória depende de quão profundamente cada item é codificado, o que pode ser afetado pela intenção de aprender, mas não exclusivamente. Ou seja, a intenção de aprender pode levar a estratégias de aprendizagem mais eficazes e, consequentemente, a uma melhor codificação da memória, mas se você aprender algo incidentalmente (ou seja, sem a intenção de aprender), mas ainda processar e aprender a informação de forma eficaz, ela será codificada da mesma forma como algo aprendido com intenção.

Os efeitos do ensaio elaborativo ou do processamento profundo podem ser atribuídos ao número de conexões feitas durante a codificação que aumentam o número de caminhos disponíveis para recuperação.

Codificação Ótima

Organização

A organização é a chave para a codificação da memória. Os pesquisadores descobriram que nossas mentes organizam naturalmente as informações, se as informações recebidas não forem organizadas. Uma forma natural pela qual as informações podem ser organizadas é por meio de hierarquias. Por exemplo, o agrupamento de mamíferos, répteis e anfíbios é uma hierarquia do reino animal.

A profundidade do processamento também está relacionada à organização das informações. Por exemplo, as conexões feitas entre o item a ser lembrado, outros itens a serem lembrados, experiências anteriores e contexto geram caminhos de recuperação para o item a ser lembrado e podem atuar como pistas de recuperação. Essas conexões criam organização no item a ser lembrado, tornando-o mais memorável.

Imagens visuais

Outro método usado para aprimorar a codificação é associar imagens a palavras. Gordon Bower e David Winzenz (1970) demonstraram o uso de imagens e codificação em suas pesquisas, usando o aprendizado por pares associados. Os pesquisadores deram aos participantes uma lista de pares de 15 palavras, mostrando a cada participante o par de palavras por 5 segundos para cada par. Um grupo foi instruído a criar uma imagem mental das duas palavras em cada par em que os dois itens estavam interagindo. O outro grupo foi instruído a usar o ensaio de manutenção para lembrar as informações. Quando os participantes foram testados posteriormente e solicitados a lembrar a segunda palavra em cada par de palavras, os pesquisadores descobriram que aqueles que criaram imagens visuais dos itens interagindo lembraram duas vezes mais dos pares de palavras do que aqueles que usaram o ensaio de manutenção.  

Mnemônicos

Ao memorizar materiais simples, como listas de palavras, os mnemônicos podem ser a melhor estratégia, enquanto "o material que já está armazenado há muito tempo [não será] afetado". Estratégias mnemônicas são um exemplo de como encontrar organização dentro de um conjunto de itens ajuda a lembrar esses itens. Na ausência de qualquer organização aparente dentro de um grupo, a organização pode ser imposta com os mesmos resultados de aprimoramento da memória. Um exemplo de estratégia mnemônica que impõe organização é o sistema de peg-word que associa os itens a serem lembrados com uma lista de itens facilmente lembrados. Outro exemplo de dispositivo mnemônico comumente usado é a primeira letra de cada sistema de palavras ou acrônimos . Ao aprender as cores de um arco - íris, a maioria dos alunos aprende a primeira letra de cada cor e impõe seu próprio significado, associando-a a um nome como Roy. G. Biv que significa vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, índigo, violeta. Desta forma, os dispositivos mnemônicos não apenas ajudam na codificação de itens específicos, mas também em sua sequência. Para conceitos mais complexos, compreender é a chave para lembrar. Em um estudo feito por Wiseman e Neisser em 1974, eles apresentaram aos participantes uma imagem (a imagem era de um dálmata no estilo do pontilhismo, tornando difícil ver a imagem). Eles descobriram que a memória para a imagem era melhor se os participantes entendessem o que foi retratado.

Chunking

Chunking é uma estratégia de memória usada para maximizar a quantidade de informações armazenadas na memória de curto prazo a fim de combiná-la em seções pequenas e significativas. Ao organizar os objetos em seções significativas, essas seções são então lembradas como uma unidade, em vez de objetos separados. À medida que seções maiores são analisadas e conexões são feitas, as informações são tecidas em associações significativas e combinadas em menos informações, porém maiores e mais significativas. Ao fazer isso, a capacidade de armazenar mais informações na memória de curto prazo aumenta. Para ser mais específico, o uso de chunking aumentaria a recordação de 5 para 8 itens para 20 itens ou mais à medida que associações são feitas entre esses itens.

As palavras são um exemplo de agrupamento, em que, em vez de simplesmente perceber as letras, percebemos e lembramos seus inteiros significativos: as palavras. O uso de chunking aumenta o número de itens que somos capazes de lembrar, criando "pacotes" significativos nos quais muitos itens relacionados são armazenados como um. O uso de chunking também é visto em números. Uma das formas mais comuns de agrupamento vista diariamente é a de números de telefone. De modo geral, os números de telefone são separados em seções. Um exemplo disso seria 909 200 5890, no qual os números são agrupados para formar um todo. Agrupar os números dessa maneira permite que eles sejam lembrados com mais facilidade por causa de sua familiaridade compreensível.

Aprendizagem Dependente de Estado

Para uma codificação ideal, as conexões não são formadas apenas entre os próprios itens e experiências passadas, mas também entre o estado interno ou humor do codificador e a situação em que se encontram. As conexões que são formadas entre o estado interno do codificador ou a situação e o os itens a serem lembrados dependem do estado. Em um estudo de 1975 realizado por Godden e Baddeley, os efeitos da aprendizagem dependente do estado foram mostrados. Eles pediram aos mergulhadores de alto mar que aprendessem vários materiais enquanto estivessem debaixo d'água ou ao lado da piscina. Eles descobriram que aqueles que foram testados nas mesmas condições em que aprenderam as informações eram mais capazes de se lembrar dessa informação, ou seja, aqueles que aprenderam o material debaixo d'água se saíram melhor quando testados naquele material debaixo d'água do que quando testados em terra. O contexto tornou-se associado ao material que eles estavam tentando lembrar e, portanto, estava servindo como uma dica de recuperação. Resultados semelhantes a esses também foram encontrados quando certos cheiros estão presentes na codificação.

No entanto, embora o ambiente externo seja importante no momento da codificação na criação de vários caminhos para recuperação, outros estudos mostraram que simplesmente criar o mesmo estado interno que estava presente no momento da codificação é suficiente para servir como uma sugestão de recuperação. Portanto, estar com a mesma mentalidade que estava no momento da codificação ajudará a lembrar, da mesma forma que estar na mesma situação ajuda a lembrar. Esse efeito, chamado de reintegração de contexto, foi demonstrado por Fisher e Craik 1977 quando eles combinaram as dicas de recuperação com a maneira como as informações eram memorizadas.

Processamento apropriado para transferência

O processamento apropriado para transferência é uma estratégia de codificação que leva à recuperação bem-sucedida. Um experimento conduzido por Morris e colegas de trabalho em 1977 provou que a recuperação bem-sucedida era o resultado da correspondência do tipo de processamento usado durante a codificação. Durante o experimento, suas principais descobertas foram que a capacidade de um indivíduo de recuperar informações era fortemente influenciada pelo fato de a tarefa de codificação corresponder à tarefa durante a recuperação. Na primeira tarefa, que consistia no grupo de rima, os sujeitos receberam uma palavra-alvo e, em seguida, foram solicitados a revisar um conjunto diferente de palavras. Durante esse processo, eles foram questionados se as novas palavras rimavam com a palavra-alvo. Eles estavam apenas se concentrando na rima e não no significado real das palavras. Na segunda tarefa, os indivíduos também receberam uma palavra-alvo, seguida de uma série de novas palavras. Ao invés de identificar aqueles que rimavam, o indivíduo deveria se concentrar mais no significado. Acontece que o grupo de rima, que identificou as palavras que rimavam, foi capaz de lembrar mais palavras do que o grupo de significado, que se concentrou apenas em seu significado. Este estudo sugere que aqueles que estavam focando na rima na primeira parte da tarefa e na segunda, conseguiram codificar de forma mais eficiente. No processamento apropriado para transferência, a codificação ocorre em dois estágios diferentes. Isso ajuda a demonstrar como os estímulos foram processados. Na primeira fase, a exposição aos estímulos é manipulada de forma que corresponda aos estímulos. A segunda fase, então, depende fortemente do que ocorreu na primeira fase e de como os estímulos foram apresentados; ele corresponderá à tarefa durante a codificação.

Especificidade de codificação

O contexto de aprendizagem molda como as informações são codificadas. Por exemplo, Kanizsa em 1979 mostrou uma imagem que poderia ser interpretada como um vaso branco em um fundo preto ou 2 faces frente a frente em um fundo branco. Os participantes foram preparados para ver o vaso. Mais tarde, eles viram a imagem novamente, mas desta vez eles foram preparados para ver os rostos negros no fundo branco. Embora essa fosse a mesma foto que eles tinham visto antes, quando questionados se já tinham visto essa foto antes, eles disseram que não. A razão para isso foi que eles foram preparados para ver o vaso na primeira vez que a imagem foi apresentada e, portanto, ele ficou irreconhecível na segunda vez como duas faces. Isso demonstra que o estímulo é compreendido dentro do contexto em que é aprendido, bem como na regra geral de que o que realmente constitui uma boa aprendizagem são testes que testam o que foi aprendido da mesma maneira que foi aprendido. Portanto, para ser realmente eficiente na lembrança de informações, deve-se considerar as demandas que a lembrança futura irá colocar sobre essas informações e estudar de uma forma que corresponda a essas demandas.

Efeito de Geração

Outro princípio que pode ter o potencial de auxiliar na codificação é o efeito de geração. O efeito de geração implica que a aprendizagem é aprimorada quando os próprios indivíduos geram informações ou itens em vez de lerem o conteúdo. A chave para aplicar adequadamente o efeito de geração é gerar informações, em vez de selecionar passivamente a partir de informações já disponíveis, como na seleção de uma resposta de uma pergunta de múltipla escolha. Em 1978, os pesquisadores Slameka e Graf conduziram um experimento para entender melhor esse efeito. Neste experimento, os participantes foram atribuídos a um de dois grupos, o grupo de leitura ou o grupo de geração . Os participantes designados para o grupo de leitura foram solicitados a simplesmente ler uma lista de pares de palavras relacionadas, por exemplo, sela de cavalo. Os participantes designados para o grupo de geração foram solicitados a preencher as letras em branco de uma das palavras relacionadas no par. Em outras palavras, se o participante recebesse a palavra cavalo, ele precisaria preencher as últimas quatro letras da palavra sela . Os pesquisadores descobriram que o grupo que foi solicitado a preencher os espaços em branco tinha melhor recordação para esses pares de palavras do que o grupo que foi solicitado a simplesmente lembrar os pares de palavras.

Efeito de auto-referência

A pesquisa mostra que o efeito de autorreferência auxilia na codificação. O efeito de autorreferência é a ideia de que os indivíduos codificarão as informações de maneira mais eficaz se puderem se relacionar pessoalmente com as informações. Por exemplo, algumas pessoas podem alegar que algumas datas de nascimento de familiares e amigos são mais fáceis de lembrar do que outras. Alguns pesquisadores afirmam que isso pode ser devido ao efeito de autorreferência. Por exemplo, algumas datas de nascimento são mais fáceis de serem lembradas pelos indivíduos se a data for próxima de sua própria data de nascimento ou qualquer outra data que considerem importante, como datas de aniversário.

A pesquisa mostrou que, depois de ser codificado, o efeito de autorreferência é mais eficaz quando se trata de recordar a memória do que a codificação semântica. Os pesquisadores descobriram que o efeito de autorreferência anda mais lado a lado com o ensaio elaborativo. Na maioria das vezes, o ensaio elaborativo apresenta uma correlação positiva com a melhora na recuperação de informações das memórias. O efeito de auto-referência tem se mostrado mais eficaz ao recuperar informações após sua codificação, quando comparado a outros métodos, como a codificação semântica. Além disso, é importante saber que estudos concluíram que o efeito de autorreferência pode ser usado para codificar informações em todas as idades. No entanto, eles determinaram que os adultos mais velhos são mais limitados no uso do efeito de autorreferência ao serem testados com adultos mais jovens.

Saliência

Quando um item ou ideia é considerado "saliente", significa que o item ou ideia parece se destacar visivelmente. Quando a informação é saliente, ela pode ser codificada na memória com mais eficiência do que se a informação não se destacasse para o aluno. Em referência à codificação, qualquer evento envolvendo sobrevivência pode ser considerado saliente. A pesquisa mostrou que a sobrevivência pode estar relacionada ao efeito de autorreferência devido a mecanismos evolutivos. Os pesquisadores descobriram que mesmo palavras com alto valor de sobrevivência são codificadas melhor do que palavras com classificação inferior em valor de sobrevivência. Algumas pesquisas apóiam a evolução, afirmando que a espécie humana se lembra do conteúdo associado à sobrevivência. Alguns pesquisadores queriam ver por si próprios se as descobertas de outras pesquisas eram ou não precisas. Os pesquisadores decidiram replicar um experimento com resultados que apoiassem a ideia de que o conteúdo de sobrevivência é codificado melhor do que outro conteúdo. As descobertas do experimento sugeriram ainda que o conteúdo de sobrevivência tem uma vantagem maior de ser codificado do que outro conteúdo.

Prática de Recuperação

Estudos têm mostrado que uma ferramenta eficaz para aumentar a codificação durante o processo de aprendizagem é criar e fazer testes práticos. Usar a recuperação para melhorar o desempenho é chamado de efeito de teste, pois envolve ativamente a criação e a recriação do material que se pretende aprender e aumenta a exposição a ele. É também uma ferramenta útil para conectar novas informações às informações já armazenadas na memória, pois existe uma estreita associação entre codificação e recuperação. Assim, a criação de testes práticos permite que o indivíduo processe as informações em um nível mais profundo do que simplesmente ler o material novamente ou usar um teste pré-fabricado. Os benefícios do uso da prática de recuperação foram demonstrados em um estudo realizado em que estudantes universitários foram solicitados a ler uma passagem por sete minutos e, em seguida, tiveram um intervalo de dois minutos, durante o qual concluíram problemas de matemática. Um grupo de participantes teve sete minutos para escrever o máximo que conseguisse lembrar da passagem, enquanto o outro grupo teve mais sete minutos para reler o material. Posteriormente, todos os participantes foram submetidos a um teste de recordação em vários incrementos (cinco minutos, 2 dias e uma semana) após o aprendizado inicial ter ocorrido. Os resultados desses testes mostraram que aqueles que foram designados ao grupo que fez um teste de recordação durante o primeiro dia do experimento tinham maior probabilidade de reter mais informações do que aqueles que simplesmente releram o texto. Isso demonstra que a prática de recuperação é uma ferramenta útil na codificação de informações na memória de longo prazo.

Modelos Computacionais de Codificação de Memória

Modelos computacionais de codificação de memória foram desenvolvidos para melhor compreender e simular os comportamentos mais esperados, mas às vezes imprevisíveis, da memória humana. Diferentes modelos foram desenvolvidos para diferentes tarefas de memória, que incluem reconhecimento de itens, evocação com pistas, evocação livre e memória de sequência, em uma tentativa de explicar com precisão os comportamentos observados experimentalmente.

Reconhecimento de item

No reconhecimento de itens, é perguntado se um determinado item de sonda foi visto ou não antes. É importante notar que o reconhecimento de um item pode incluir contexto. Ou seja, pode-se perguntar se um item foi visto em uma lista de estudos. Portanto, embora alguém possa ter visto a palavra "maçã" em algum momento de sua vida, se não estava na lista de estudos, não deve ser lembrada.

O reconhecimento de itens pode ser modelado usando a teoria de múltiplos traços e o modelo de similaridade de atributos. Em resumo, cada item que se vê pode ser representado como um vetor de atributos do item, que é estendido por um vetor que representa o contexto no momento da codificação e é armazenado em uma matriz de memória de todos os itens já vistos. Quando um item de teste é apresentado, a soma das semelhanças com cada item na matriz (que é inversamente proporcional à soma das distâncias entre o vetor de teste e cada item na matriz de memória) é calculada. Se a semelhança estiver acima de um valor limite, alguém responderá: "Sim, eu reconheço esse item." Dado que o contexto muda continuamente por natureza de um passeio aleatório , itens vistos mais recentemente, em que cada um compartilha um vetor de contexto semelhante ao vetor de contexto no momento da tarefa de reconhecimento, são mais prováveis ​​de serem reconhecidos do que itens vistos há mais tempo.

Chamada de Chamada

Na evocação com indicação , é apresentado a um indivíduo um estímulo, como uma lista de palavras, e depois solicitado a lembrar o máximo possível dessas palavras. Em seguida, recebem dicas, como categorias, para ajudá-los a lembrar quais foram os estímulos. Um exemplo disso seria dar a um assunto palavras como meteoro, estrela, nave espacial e alienígena para memorizar. Em seguida, fornecendo-lhes a sugestão de "espaço sideral" para lembrá-los da lista de palavras dada. Dar dicas ao assunto, mesmo quando nunca mencionadas originalmente, ajudou-os a se lembrar do estímulo muito melhor. Essas dicas ajudam a orientar os sujeitos a lembrar os estímulos que eles não conseguiam lembrar por si próprios antes de receberem uma dica. As pistas podem ser essencialmente qualquer coisa que ajude uma memória considerada esquecida a ressurgir. Um experimento conduzido por Tulvig sugere que quando os sujeitos recebiam dicas, eles eram capazes de se lembrar dos estímulos apresentados anteriormente.

A recordação induzida pode ser explicada estendendo o modelo de similaridade de atributos usado para o reconhecimento de itens. Como na chamada com indicação, uma resposta errada pode ser dada para um item de sonda, o modelo deve ser estendido de acordo com isso. Isso pode ser obtido adicionando ruído aos vetores de itens quando eles são armazenados na matriz de memória. Além disso, a recuperação com indicação pode ser modelada de maneira probabilística de modo que, para cada item armazenado na matriz de memória, quanto mais semelhante ao item da sonda, mais provável é que seja recuperado. Como os itens na matriz de memória contêm ruído em seus valores, este modelo pode ser responsável por recuperações incorretas, como chamar uma pessoa por engano pelo nome errado.

Rechamada grátis

Na recordação livre , é permitido recordar itens que foram aprendidos em qualquer ordem. Por exemplo, você pode ser solicitado a nomear o maior número possível de países na Europa. A recordação livre pode ser modelada usando SAM (Search of Associative Memory), que é baseado no modelo de armazenamento duplo, proposto pela primeira vez por Atkinson e Shiffrin em 1968. O SAM consiste em dois componentes principais: armazenamento de curto prazo (STS) e armazenamento de longo prazo loja (LTS). Em resumo, quando um item é visto, ele é empurrado para o STS, onde reside com outros itens também no STS, até que seja deslocado e colocado no LTS. Quanto mais tempo o item estiver no STS, maior será a probabilidade de ser substituído por um novo item. Quando os itens co-residem no STS, os vínculos entre esses itens são fortalecidos. Além disso, o SAM assume que os itens no STS estão sempre disponíveis para recuperação imediata.

SAM explica os efeitos de primazia e recência. Probabilisticamente, os itens no início da lista têm mais probabilidade de permanecer no STS e, portanto, têm mais oportunidades de fortalecer seus vínculos com outros itens. Como resultado, os itens no início da lista têm maior probabilidade de serem lembrados em uma tarefa de lembrança livre (efeito de primazia). Devido ao pressuposto de que os itens do STS estão sempre disponíveis para recordação imediata, visto que não houve distratores significativos entre a aprendizagem e a recordação, os itens no final da lista podem ser recordados de forma excelente (efeito de recência).

Estudos têm mostrado que a lembrança livre é um dos métodos mais eficazes de estudar e transferir informações da memória de curto para a memória de longo prazo, em comparação com o reconhecimento de itens e a lembrança com dicas, visto que um maior processamento relacional está envolvido.

Aliás, a ideia de STS e LTS foi motivada pela arquitetura de computadores, que contêm armazenamento de curto e longo prazo.

Memória de Seqüência

A memória de sequência é responsável por como nos lembramos de listas de coisas, em que a ordem é importante. Por exemplo, os números de telefone são uma lista ordenada de números de um dígito. Atualmente, existem dois modelos principais de memória computacional que podem ser aplicados à codificação de sequência: encadeamento associativo e codificação posicional.

A teoria do encadeamento associativo afirma que cada item em uma lista está vinculado a seus vizinhos anteriores e posteriores, com os links anteriores sendo mais fortes do que os anteriores, e os links para vizinhos mais próximos sendo mais fortes do que os links para vizinhos mais distantes. Por exemplo, o encadeamento associativo prevê as tendências de erros de transposição, que ocorrem com mais frequência com itens em posições próximas. Um exemplo de erro de transposição seria lembrar a sequência "maçã, laranja, banana" em vez de "maçã, banana, laranja".

A teoria da codificação posicional sugere que cada item em uma lista está associado à sua posição na lista. Por exemplo, se a lista for "maçã, banana, laranja, manga", a maçã será associada à posição 1 da lista, banana à 2, laranja à 3 e manga à 4. Além disso, cada item também está, embora mais fracamente, associado para seu índice +/- 1, ainda mais fracamente para +/- 2 e assim por diante. Portanto, a banana está associada não apenas ao seu índice real 2, mas também a 1, 3 e 4, com vários graus de força. Por exemplo, a codificação posicional pode ser usada para explicar os efeitos de recência e primazia. Como os itens no início e no final de uma lista têm menos vizinhos próximos em comparação com os itens no meio da lista, eles têm menos competição pela devolução correta.

Embora os modelos de encadeamento associativo e codificação posicional sejam capazes de explicar uma grande quantidade de comportamento visto para a memória de sequência, eles estão longe de ser perfeitos. Por exemplo, nem o encadeamento nem a codificação posicional são capazes de ilustrar adequadamente os detalhes do efeito Ranschburg , que relata que as sequências de itens que contêm itens repetidos são mais difíceis de reproduzir do que as sequências de itens não repetidos. O encadeamento associativo prevê que a lembrança de listas contendo itens repetidos é prejudicada porque a lembrança de qualquer item repetido indicaria não apenas seu verdadeiro sucessor, mas também os sucessores de todas as outras instâncias do item. No entanto, dados experimentais mostraram que a repetição espaçada de itens resultou em memória prejudicada da segunda ocorrência do item repetido. Além disso, não teve efeito mensurável na recordação dos itens que se seguiram aos itens repetidos, contradizendo a previsão do encadeamento associativo. A codificação posicional prevê que os itens repetidos não terão efeito na recuperação, uma vez que as posições para cada item na lista atuam como pistas independentes para os itens, incluindo os itens repetidos. Ou seja, não há diferença entre a semelhança entre dois itens quaisquer e itens repetidos. Isso, novamente, não é consistente com os dados.

Como nenhum modelo abrangente foi definido para a memória de sequência até hoje, é uma área de pesquisa interessante.

Referências