Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna -Artificial Intelligence: A Modern Approach
 Primeira edição (1995)
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| Autor | Stuart J. Russell e Peter Norvig |
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| Língua | inglês |
| Gênero | Ciência da Computação |
| Editor | Prentice Hall |
Data de publicação |
2020 (4ª Ed.) |
| Páginas | 1136 (4ª Ed.) |
| ISBN | 0-13-461099-7 |
| OCLC | 359890490 |
| 006,3 20 | |
| Classe LC | Q335 .R86 1995 |
| Local na rede Internet | http://aima.cs.berkeley.edu |
Artificial Intelligence: A Modern Approach ( AIMA ) é um livro universitário sobre inteligência artificial , escrito por Stuart J. Russell e Peter Norvig . Foi publicado pela primeira vez em 1995 e a quarta edição do livro foi lançada em 28 de abril de 2020. É usado em mais de 1400 universidades em todo o mundo e foi chamado de "o livro de inteligência artificial mais popular do mundo". É considerado o texto padrão no campo da inteligência artificial.
O livro é destinado ao público de graduação, mas também pode ser usado para estudos de pós-graduação com a sugestão de adicionar algumas das fontes primárias listadas na extensa bibliografia.
Edições
- 1 ° 1995, capa vermelha
- 2 de 2003
- 3 de 2009
- 4 de 2020
Estrutura da 3ª edição
Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna é dividida em sete partes com um total de 27 capítulos. Os autores afirmam que é um texto extenso que levaria dois semestres para cobrir todos os capítulos e projetos.
- Parte I: Inteligência Artificial - define o cenário para as seções a seguir, vendo os sistemas de IA como agentes inteligentes que podem decidir quais ações tomar e quando executá-las.
- Parte II: Resolução de problemas - enfoca métodos para decidir que ação tomar quando precisar pensar vários passos à frente, como jogar uma partida de xadrez.
- Parte III: Conhecimento e raciocínio - Discute maneiras de representar o conhecimento sobre o ambiente dos agentes inteligentes e como raciocinar logicamente com esse conhecimento.
- Parte IV: Conhecimento e raciocínio incertos - Esta seção é análoga à Parte III, mas trata do raciocínio e da tomada de decisão na presença de incerteza no ambiente.
- Parte V: Aprendizagem - Descreve maneiras de gerar o conhecimento exigido pelos componentes de tomada de decisão e apresenta um novo componente: a rede neural artificial
- Parte VI: Comunicando, percebendo e agindo - Concentra-se nas maneiras pelas quais um agente inteligente pode perceber seu ambiente, seja por toque ou visão.
- Parte VII: Conclusões - considera o passado e o futuro da IA discutindo o que a IA realmente é e por que ela teve sucesso em algum grau. Também discute as opiniões dos filósofos que acreditam que a IA nunca terá sucesso.
A 4ª Edição
A quarta edição de Artificial Intelligence: A Modern Approach se concentra mais em aprendizado de máquina, aprendizado profundo , programação probabilística, sistemas multiagentes e inclui seções onde a função de utilidade da IA é incerta, em vez de certa.
Código
Os programas do livro são apresentados em pseudo-código com implementações em Java , Python e Lisp disponíveis online. Também existem implementações sem suporte em Prolog , C ++ , C # e várias outras linguagens. Existe um repositório github que é dedicado a implementações do material do assunto.
Referências
links externos
- "AIMA" (1ª ed.). S Russell .
- "AIMA" . Divisão de Ciência da Computação (4ª ed.). Berkeley CoE .
 
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