Efeito AI - AI effect

Parte de uma série sobre
Inteligência artificial
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O efeito IA ocorre quando os espectadores desconsideram o comportamento de um programa de inteligência artificial argumentando que não é inteligência real .

A autora Pamela McCorduck escreve: "É parte da história do campo da inteligência artificial que sempre que alguém descobriu como fazer um computador fazer algo - jogar boas damas, resolver problemas simples, mas relativamente informais - havia um coro de críticos a dizer , 'isso não está pensando'. " O pesquisador Rodney Brooks reclama: "Cada vez que descobrimos uma parte disso, para de ser mágico; dizemos: 'Oh, isso é apenas um cálculo.'"

"O efeito AI" tenta redefinir AI significando: AI é qualquer coisa que ainda não foi feita

Algumas pessoas pensam que, assim que a IA resolve um problema com sucesso, o problema deixa de fazer parte da IA.

Pamela McCorduck chama de "paradoxo estranho" que "sucessos práticos de IA, programas computacionais que realmente alcançaram comportamento inteligente, foram logo assimilados em qualquer domínio de aplicação em que foram considerados úteis e se tornaram parceiros silenciosos ao lado de outras abordagens de resolução de problemas, que deixou os pesquisadores de IA lidando apenas com as "falhas", as nozes duras que ainda não podiam ser quebradas. "

Quando o computador jogador de xadrez da IBM , Deep Blue, conseguiu derrotar Garry Kasparov em 1997, as pessoas reclamaram que ele havia usado apenas "métodos de força bruta" e não era inteligência real. Fred Reed escreve:

"Um problema que os proponentes da IA ​​regularmente enfrentam é o seguinte: quando sabemos como uma máquina faz algo 'inteligente', ela deixa de ser considerada inteligente. Se eu vencer o campeão mundial de xadrez, seria considerado altamente brilhante."

Douglas Hofstadter expressa o efeito IA de forma concisa citando o teorema de Larry Tesler :

"IA é tudo o que ainda não foi feito."

Quando os problemas ainda não foram formalizados, eles ainda podem ser caracterizados por um modelo de computação que inclui a computação humana . A carga computacional de um problema é dividida entre um computador e um humano: uma parte é resolvida pelo computador e a outra parte resolvida por um humano. Essa formalização é conhecida como máquina de Turing assistida por humanos .

Aplicativos de IA se tornam populares

Softwares e algoritmos desenvolvidos por pesquisadores de IA agora estão integrados a muitos aplicativos em todo o mundo, sem realmente serem chamados de IA.

Michael Swaine relata que "os avanços da IA ​​não são tão alardeados como inteligência artificial hoje em dia, mas são frequentemente vistos como avanços em algum outro campo". “A IA tornou-se mais importante à medida que se tornou menos visível”, diz Patrick Winston . "Hoje em dia, é difícil encontrar um grande sistema que não funcione, em parte, por causa de ideias desenvolvidas ou amadurecidas no mundo da IA."

De acordo com Stottler Henke, "Os grandes benefícios práticos dos aplicativos de IA e até mesmo a existência de IA em muitos produtos de software passam despercebidos por muitos, apesar do uso já difundido de técnicas de IA em software. Este é o efeito IA. Muitos profissionais de marketing não o fazem. Não use o termo 'inteligência artificial' mesmo quando os produtos de sua empresa dependem de algumas técnicas de IA. Por que não? "

Marvin Minsky escreve "Este paradoxo resultou do fato de que sempre que um projeto de pesquisa de IA fazia uma nova descoberta útil, esse produto geralmente se transformava rapidamente em uma nova especialidade científica ou comercial com seu próprio nome distinto. Essas mudanças no nome levaram estranhos a perguntar , Por que vemos tão pouco progresso no campo central da inteligência artificial? "

Nick Bostrom observa que "Um monte de IA de ponta foi filtrado para aplicações gerais, muitas vezes sem ser chamado de IA porque uma vez que algo se torna útil e comum o suficiente não é mais rotulado de IA."

Legado do inverno AI

Artigo principal: AI inverno

Muitos pesquisadores de IA descobrem que podem obter mais financiamento e vender mais software se evitarem o nome de "inteligência artificial" e, em vez disso, fingirem que seu trabalho não tem nada a ver com inteligência. Isso foi especialmente verdadeiro no início da década de 1990, durante o segundo " inverno AI ".

Patty Tascarella escreve "Alguns acreditam que a palavra 'robótica' realmente carrega um estigma que prejudica as chances de financiamento de uma empresa"

Salvar um lugar para a humanidade no topo da cadeia do ser

Michael Kearns sugere que "as pessoas inconscientemente estão tentando preservar para si mesmas algum papel especial no universo". Ao descartar a inteligência artificial, as pessoas podem continuar a se sentir únicas e especiais. Kearns argumenta que a mudança na percepção conhecida como efeito AI pode ser atribuída ao mistério sendo removido do sistema. Ser capaz de rastrear a causa dos eventos implica que é uma forma de automação ao invés de inteligência.

Um efeito relacionado foi observado na história da cognição animal e em estudos de consciência , onde cada vez que uma capacidade anteriormente considerada exclusivamente humana é descoberta em animais (por exemplo, a capacidade de fazer ferramentas ou passar no teste do espelho ), a importância geral dessa capacidade está obsoleta.

Herbert A. Simon , quando questionado sobre a falta de cobertura da imprensa da IA ​​na época, disse: "O que tornou a IA diferente foi que a própria ideia disso desperta um medo real e hostilidade em alguns seios humanos. Então, você está ficando emocionalmente muito forte reações. Mas tudo bem. Vamos viver com isso. "

Veja também

Notas

Referências

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